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統計量の可視化

データのパターンとトレンドの表示

Statistics and Machine Learning Toolbox™ の関数を使用して、以下を可視化できます。

  • 単一変数の分布 — 箱ひげ図やヒストグラムなどの一変量プロットを作成します。

  • 2 つの変数間の関係 — グループ化された散布図などの二変量プロットを作成します。

  • 複数の変数間の関係 — アンドリュース プロット、平行座標プロット、グリフ プロットなどの多変量プロットを作成します。

プロットをカスタマイズするには、ケース名、最小二乗線および参照曲線を追加します。

その他のプロットについては、データ分布プロットを参照してください。

関数

すべて展開する

andrewsplotアンドリュース プロット
binScatterPlottall 配列のビンの散布図
biplotバイプロット
boxplot要約統計量を箱ひげ図で可視化
gplotmatrixグループ別散布図の行列
glyphplotグリフ プロット
gscatterグループ別の散布図
parallelcoords平行座標プロット
scatterhist周辺ヒストグラムをもつ散布図
glineプロットにラインを対話的に追加
gnameプロットへのケース名の追加
lsline散布図への最小二乗線の追加
refcurveプロットへの参照曲線の追加
reflineプロットへの基準線の追加

トピック