産業オートメーション、機械向け MATLAB および Simulink

デジタルツイン

エンジニアは、MATLAB や Simulink を使用して、物理ベースのマルチドメインモデリングツールやアセットのデータを使用してモデルを定義できます。データ駆動型モデルと物理モデルはいずれも、稼働中のアセットの実環境データで調整することで、デジタルツインとして機能させることができます。エンジニアは、このようなデジタルツインを使用して、予測、what-if シミュレーション、異常検出、故障分離などを行うことができます。

また、MATLAB や Simulink を使用して、用途に適した場所 (エッジスマートデバイス、PLC、産業用コントローラー、またはシステムの IT インフラストラクチャ) にデジタルツインを実装することができます。

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AI (人工知能)

エンジニアは、MATLAB や Simulink を使用して、産業オートメーションのアプリケーションに AI やデータサイエンスアルゴリズムを組み込むことができます。データサイエンスや機械学習のエキスパートである必要はありません。たとえば、エンジニアは専用アプリを使ってデータをラベル化したり、AI モデルの学習を行ったりすることで、品質の低いデータも管理できます。

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仮想試運転

エンジニアは、MATLAB や Simulink でコンポーネント、システム、またはプラントのシミュレーションモデルを使用して、実際のプロトタイピングや運用機器に実装する前に、設計のテストと妥当性確認を行うことができます。仮想試運転を使用すると、エンジニアはプロセスの早期の段階で設計エラーを特定して排除できるため、開発と妥当性確認にかかる時間を短縮して、リスクと潜在的な損害を軽減できます。