Predictive Maintenance Toolbox

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Predictive Maintenance Toolbox

状態監視および予知保全アルゴリズムの設計およびテスト

Predictive Maintenance Toolbox™ では、データのラベル付け、意訳になりますが「状態を表す特徴量(状態インジケーター)」にできれば。の設計、マシンの残存耐用時間 (RUL) の推定などが可能です。

モデルに基づく手法に、統計解析などが含まれるような印象になるので、いかに修正希望。あと係り受けの不明瞭性があるのでいかに変更希望。周波数領域や時間周波数領域で振動データから特徴量を抽出すれ ば、ベアリングや変速機などの回転機器の正常性を監視できます。生 存モデル、類似性モデル、トレンドベース モデルを使用して RUL を予測すると、マシンの故障時期を推定できます。

ローカルファイル、クラウドストレージ、分散ファイルシステムから インポートしたセンサーデータの解析とラベル付けのほ か、Simulink® モデルから生成された故障のシミュレーション データをラベル付けすることもできます。このツールボックスには、モー ター、変速機などの機器向解析例が含まれており、独 自の予知保全および状況の監視アルゴリズムの開発に活用できます。

故障検出と残存耐用時間 (RUL) の推定

機械学習と時系列モデルを使用した異常検出、故障の根本原因診断、RUL の推 定を行います。

RUL 推定モデル

マシンの RUL を推定して、マシンの故障時期の予測や保守スケジュールの最適化に役立てることができます。使用する RUL 推定アルゴ リズムのタイプ は、データから抽出される状態インジケーターや使用 可能なデータの量によって異なります。

RUL の類似性モデル、低下モデ ル、生存モデル

分類モデルを使用した故障診断

サポート ベクター マシンや k 平均法クラスタリングなどの機械学習 手法を用いて分類モデルやクラスタリングモデルを学習させること で、故障の根本原因を分離します。

分類学習器アプリを使用した故 障診断

故障および異常検出

変化点検出、カルマンフィルター、制御チャートを使用して、システ ム内の変化を追跡し、異常や故障の有無を判別します。

データに基づくモデルを使用し

状態インジケーターの設計

信号およびモデルに基づくアプローチを使用して、センサーデータから特徴量を 抽出します。抽出された特徴量は、診断アルゴリズムや機械学習アルゴリズムへ の入力値として使用します。

Diagnostic Feature Designer アプリ

特徴量を抽出、視覚化、ランク付けして、マシンの正常性を監視する ための状態インジケーターを設計します。

信号に基づく状態インジケーター

レインフローカウント、スペクトルピーク検出、スペクトル尖度、お よびその他の時間領域、周波数領域、時間周波数領域手法を使用し て、未処理または前処理済みのセンサーデータから特徴量を抽出しま す。

時間周波数に基づく状態インジ ケーター

モデルに基づく状態インジケーター

線形および非線形の時系列モデル、状態空間モデル、伝達関数モデル をセンサーデータに適合させます。これらの適合モデルのプロパティ と特性を状態インジケーターとして使用します。

自己回帰モデルに基づく状態イ ンジケーター.

アルゴリズム開発のリファレンス例

バッテリー、変速機、ポンプなどのマシンの状態監視および予知保全アルゴリズ ムを開発します。

ベアリングと変速機

内輪および外輪の故障分類、ギアの歯の故障検出、RUL の推定に関 するアルゴリズムを開発します。

風力タービンベアリングの RUL の推定

ポンプ、モーター、バッテリー

ポンプ内の漏れや詰まりの検出、モーター摩擦の変化の追跡、バッテ リーの経時劣化の推定に関するアルゴリズムを開発します。

Triplex ポンプの故障分類

データの管理とラベル付け

あらゆる場所のデータにアクセスできます。実際のセンサーデータがなくて も、Simulink モデルからシミュレーション データを生成してマシンの故障を表 現できます。

データの整理とラベル付け

ローカルファイル、Amazon S3™、Windows Azure® Blob Storage、Hadoop® 分散ファイルシステムからデータをインポート およびラベル付けします。

データアンサンブルを使用した 複数ファイルの管理

Simulink および Simscape からの故障データの 生成

マシンの Simulink モデルと Simscape™ モデルを使用して、故障 データをシミュレーションします。パラメーター値の変更、故障の投 入、モデルダイナミクスの変更が可能です。

シミュレーション データ アン サンブルを使用したデータの管 理

新機能

Diagnostic Feature Designer アプリ

マシンの診断および予測用に、測定データまたはシミュレーション データから特徴量を対話形式で抽出、可視化、ランク付けします。

ギアボックス向け状態インジケーター

時間同期平均による前処理を行い、ギアボックス向けの状態インジケータを抽出します。

これらの機能やそれに対応する機能の詳細については、リリースノート をご覧ください。

予知保全ソフトウェアを開発 し、エンタープライズ IT/OT シ ステムおよび組み込みデバイス に配布します。
生存モデル、低下モデル、類似 性モデルを RUL の推定に使用 する方法を紹介します。
予知保全の概念とワークフロー について詳しく説明します。

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