モデルベースデザイン (MBD、モデルベース開発) では、仮想モデルを中心に開発プロセスを進めることで、複雑なシステムの提供方法が改善されます。
MATLAB および Simulink によるモデルベースデザインを活用すると、開発サイクルを短縮し、開発時間を 50% 以上削減することができます。
- モデル化とシミュレーションにより、新しいアイデアを試し、高速かつ再現性のあるテストを行います。
- レポート作成、コードの記述、検証などの重要なステップを自動化することで、手動の手順を省き、ヒューマンエラーを削減します。
- 要件やシステムアーキテクチャからコンポーネント設計やテストまで、トレーサビリティを備えたデジタルスレッドを構築します。
- モデルをデジタルツインとして使用し、予知保全、故障の検出、運用中のシステムの最適化を行います。
MATLAB および Simulink を使用した
モデルベースデザイン
「モデルベースデザイン向け MathWorks ツールにより、開発の最初から最後まで一つの統合されたツールチェーンを使用できます。明確な要件のトレーサビリティが確立されたほか、ソフトウェアはモデルとして実装されて、そこからコードが自動生成されるため、よりメンテナンスしやすくなりました。」
モデルベースデザインの用途:
アジャイル ソフトウェア開発
シミュレーション、自動テスト、コード生成により開発サイクルを短縮し、アジャイルチームを成功に導くことができます。
モデルベース システムズ エンジニアリング
Simulink が、要件やシステムアーキテクチャと詳細なコンポーネント設計、実装、テストの橋渡しをすることで、システムライフサイクル全体をサポートします。
デジタルツイン
モデルを運用中のシステムに拡張し、予知保全と故障解析を行います。
DevOps
シミュレーション、自動テスト、コード生成を通じて開発と運用を繰り返すことで継続的なソフトウェア アップデートを提供します。
SDV (ソフトウェア・ディファインド・ビークル)
MATLAB、Simulink、および Polyspace によるSDV (ソフトウェア・ディファインド・ビークル)開発の高速化。
モデルベースデザインによる AI
| エンジニアリング システムの設計に人工知能 (AI) の手法を応用します。 |
モデルベースデザインを始める
モデルベースデザインを段階的に導入することで、開発が遅延するリスクを軽減できます。まず 1 つのプロジェクトから始め、その最初の成功を基にモデルの使用とコード生成を拡張して導入を進めていきます。これにより、最初から確実に投資利益 (ROI) を回収できます。
Simulink 入門
Simulink の基礎を対話形式で学びます。
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Simulink による制御設計入門
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