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イメージとビデオのラベル付け

シングルユーザーオプションを使用したイメージとビデオのラベル付け

イメージラベラーアプリとビデオラベラーアプリを使用して、自分用の個人のラベル付けプロジェクトを作成します。一連のイメージまたはビデオを読み込み、ラベル定義を作成し、ラベル付けプロセスを自動化できます。イメージコレクションのラベル付けを開始するには、イメージラベラー入門を参照してください。ビデオまたはイメージシーケンスのラベル付けを開始するには、ビデオラベラー入門を参照してください。

アプリ

イメージラベラー	コンピュータービジョンアプリケーションに使用するラベルイメージ
ビデオラベラー	Label video for computer vision applications

関数

すべて展開する

ラベルとラベル定義の作成

データの読み込み

`cuboid2img`	Project cuboids from 3-D world coordinates to 2-D image coordinates (R2022b 以降)
`groundTruthDataSource`	グラウンドトゥルースデータソースを格納するオブジェクト
`pixelLabelDatastore`	ピクセルラベルデータのデータストア
`boxLabelDatastore`	Datastore for bounding box label data (R2019b 以降)
`groundTruth`	グラウンドトゥルースラベルデータ

ラベル定義の作成

`labelDefinitionCreator`	Object for storing, modifying and creating label definitions table
`create`	Create label definitions table from the label definition creator object
`info`	Display information about a label, sublabel, or attribute stored in label definition creator object

追加

`addLabel`	Add label to label definition creator object
`addSublabel`	Add sublabel to label in label definition creator object
`addAttribute`	Add attributes to label or sublabel in label definition creator object

編集

`editLabelGroup`	Modify a label group name
`editGroupName`	Change group name
`editLabelDescription`	Modify description of label or sublabel in label definition creator object
`editAttributeDescription`	Modify description of attribute in label definition creator object

削除

`removeLabel`	Remove label from label definition creator object
`removeSublabel`	Remove sublabel from label in label definition creator object
`removeAttribute`	Remove attribute from label or sublabel in label definition creator object

自動ラベリング

アクションフラグ

`initialize`	アルゴリズム実行の状態の初期化 (オプション)
`run`	間隔内のすべてのフレームに対するラベルオートメーションの実行
`terminate`	自動化されたアルゴリズムの終了 (オプション)

検証

`checkSetup`	設定の検証 (オプション)
`checkLabelDefinition`	Validate label definition

アルゴリズム

`vision.labeler.AutomationAlgorithm`	Interface for algorithm automation in ground truth labeling
`settingsDialog`	アルゴリズムの設定の表示 (オプション)
`vision.labeler.mixin.Temporal`	Mixin interface for adding temporal context to automation algorithms
`vision.labeler.mixin.BlockedImageAutomation`	Mixin interface for performing blocked image automation (R2021a 以降)
`blockedImageAutomationAlgorithm`	Implements the blocked image automation algorithm (R2021a 以降)
`supportsReverseAutomation`	Set reverse algorithm automation flag

ラベルのエクスポートと後処理

データの保存

`groundTruth`	グラウンドトゥルースラベルデータ
`merge`	Merge two or more ground truth objects (R2023b 以降)
`pixelLabelDatastore`	ピクセルラベルデータのデータストア
`boxLabelDatastore`	Datastore for bounding box label data (R2019b 以降)
`changeFilePaths`	Change file paths in ground truth data
`writeVideoScenes`	Write video sequence to video file (R2021b 以降)
`sceneTimeRanges`	Time ranges of scene labels from ground truth data (R2021b 以降)
`gatherLabelData`	Gather label data from ground truth (R2021a 以降)

ラベルの選択

`selectLabelsByGroup`	Select ground truth labels by label group
`selectLabelsByType`	Select ground truth labels by label type
`selectLabelsByName`	Select ground truth labels by label name

属性タイプとラベルタイプの列挙

`attributeType`	ラベル付け用の属性タイプの列挙値
`labelType`	Label type enumerations for labeling

オブジェクト検出器用の学習データの作成

`objectDetectorTrainingData`	オブジェクト検出器用の学習データの作成
`pixelLabelTrainingData`	Create training data for semantic segmentation from ground truth
`polyToBlockedImage`	Create labeled `blockedImage` object from set of ROIs (R2021b 以降)
`merge`	Merge two or more ground truth objects (R2023b 以降)

トピック

開始

グラウンドトゥルースデータにラベルを付けるためのアプリの選択
グラウンドトゥルースデータのラベル付けに、次のどのアプリを使用するかを決定します。イメージラベラー、ビデオラベラー、グラウンドトゥルースラベラー、LiDAR ラベラー、信号ラベラー、または医用画像ラベラー。
イメージラベラー入門
四角形の ROI (オブジェクト検出用)、ピクセル (セマンティックセグメンテーション用)、多角形 (インスタンスセグメンテーション用)、およびシーン (イメージ分類用) に対話形式でラベルを付ける。
ビデオラベラー入門
ビデオおよびイメージのシーケンス内の四角形の ROI (オブジェクト検出用)、ピクセル (セマンティックセグメンテーション用)、多角形 (インスタンスセグメンテーション用)、およびシーン (イメージ分類用) に対話形式でラベルを付ける。
イメージラベラーのキーボードショートカットとマウスのアクション
キーボードショートカットとマウスのアクションを使用して、イメージラベラーアプリを使用する場合の生産性を向上させます。
ビデオラベラーのキーボードショートカットとマウスのアクション
キーボードショートカットとマウスのアクションを使用して、ビデオラベラーアプリを使用する場合の生産性を向上させます。

グラウンドトゥルースデータソースの読み込み

ラベル付けでのカスタムイメージソースリーダーの使用
グラウンドトゥルースラベラーまたはビデオラベラーにカスタムイメージデータソースを読み込むためのリーダー関数を作成します。

グラウンドトゥルースのラベル付け

セマンティックセグメンテーションのピクセルのラベル付け
セマンティックセグメンテーションネットワークに学習させるために、ラベル付けアプリを使用して、ピクセルにラベルを付けます。
Label Objects Using Polygons
Label objects using polygons.
グラウンドトゥルースラベルの概要の表示
ラベル付けアプリセッションにおける ROI ラベルおよびシーンラベルの概要を表示します。
サブラベルと属性を使用したグラウンドトゥルースデータへのラベル付け
ROI サブラベルおよび属性がラベル付けアプリ内でどのように機能するかを学びます。
Label Large Images in the Image Labeler
This section describes the differences with using the Image Labeler app with blocked images.

自動ラベリング

ラベル付け用オートメーションアルゴリズムの作成
ラベル付けアプリ内で使用するカスタムオートメーションアルゴリズムを作成します。
Create Automation Algorithm Function for Labeling
Create a custom automation algorithm function to use in a labeling app.
時間的オートメーションアルゴリズム
ラベル付けアプリにインポートする、時間ベースのカスタム追跡アルゴリズムを作成します。
ブロック化されたイメージのオートメーションアルゴリズム
ラベル付けアプリにインポートする、ブロック化されたイメージのカスタムオートメーションアルゴリズムの作成。

グラウンドトゥルースラベルの使用

Elements of Ground Truth Objects
Understand how to save and pass data using a ground truth data object.
ラベル付きのグラウンドトゥルースデータの共有と保存
ラベル付けアプリからエクスポートしたラベル付きのグラウンドトゥルースデータを共有および保存します。
ラベラーアプリにおけるエクスポートしたピクセルラベルの保存方法
ラベル付けアプリがピクセルラベルデータを保存する方法を学習します。
オブジェクト検出およびセマンティックセグメンテーション用の学習データ
イメージラベラーやビデオラベラーを使用して、オブジェクト検出器やセマンティックセグメンテーションの学習データを作成します。

イメージとビデオのラベル付け

アプリ

関数

ラベルとラベル定義の作成

データの読み込み

ラベル定義の作成

追加

編集

削除

自動ラベリング

アクション フラグ

検証

アルゴリズム

ラベルのエクスポートと後処理

データの保存

ラベルの選択

属性タイプとラベル タイプの列挙

オブジェクト検出器用の学習データの作成

トピック

開始

グラウンド トゥルース データ ソースの読み込み

グラウンド トゥルースのラベル付け

自動ラベリング

グラウンド トゥルース ラベルの使用

アクションフラグ

属性タイプとラベルタイプの列挙

グラウンドトゥルースデータソースの読み込み

グラウンドトゥルースのラベル付け

グラウンドトゥルースラベルの使用