イメージとビデオのグラウンド トゥルースのラベル付け

イメージ ラベラー アプリとビデオ ラベラー アプリを使用して、イメージのコレクション、ビデオ、またはイメージのシーケンスに対話形式でラベルを付け、深層学習用の学習データを作成します。四角形の関心領域 (ROI) またはポリライン、セマンティック セグメンテーション用のピクセル、インスタンス セグメンテーション用の多角形、およびイメージ分類用のシーンにラベルを付けることができます。アプリには、検出アルゴリズムや追跡アルゴリズムと一緒に使用する、グラウンド トゥルース データへのラベル付けを自動化するコンピューター ビジョン アルゴリズムも含まれています。また、グラウンド トゥルース データへのラベル付けを自動化するための独自アルゴリズムのインポートを可能にする API とワークフローも用意されています。

イメージ ラベラー アプリは、複数ユーザーのチームにより共同でラベル付けを行うワークフローのためのインターフェイスも提供します。ラベル付け用のイメージはチーム メンバー間で配布することができます。また、ラベル付きイメージをレビューし、フィードバックを提供し、すべてのラベル付けタスクとレビュー タスクの進行状況を追跡することもできます。