自動ラベリング
カスタム オートメーション アルゴリズムを作成してインポートすることで、オートメーション アルゴリズムを使用してデータに自動的にラベルを付けます。オートメーション アルゴリズムを作成するカスタム関数を使用することもできます。この関数は、ラベル付けアプリで指定することができ、オートメーション パラメーターを調整できるようにします。詳細については、ラベル付け用オートメーション アルゴリズムの作成を参照してください。
関数
トピック
- ラベル付け用オートメーション アルゴリズムの作成
ラベル付けアプリ内で使用するカスタム オートメーション アルゴリズムを作成します。
- Create Automation Algorithm Function for Labeling
Create a custom automation algorithm function to use in a labeling app.
- 時間的オートメーション アルゴリズム
ラベル付けアプリにインポートする、時間ベースのカスタム追跡アルゴリズムを作成します。
- Automatically Label Ground Truth Using Segment Anything Model
This example shows how to produce pixel labels for semantic segmentation using the Segment Anything Model (SAM) in the イメージ ラベラー app. The SAM is an automatic segmentation technique that you can use to segment object regions to label with just a few clicks, or automatically segment the entire image and instantaneously create labels for selected regions. In this example, you interactively label pixels for semantic segmentation in two ways. (R2024b 以降)
- Automate Ground Truth Labeling for Object Tracking and Re-Identification
This example shows how to create an automation algorithm to automatically label data for object tracking and for object re-identification.
- ブロック化されたイメージのオートメーション アルゴリズム
ラベル付けアプリにインポートする、ブロック化されたイメージのカスタム オートメーション アルゴリズムの作成。
- Automate Ground Truth Labeling for OCR
Automate the labeling of text for OCR training and evaluation.
