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イメージラベラー

コンピュータービジョンアプリケーションに使用するイメージのラベル付け

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説明

イメージラベラー アプリを使って、イメージの集合のグラウンドトゥルースデータにラベルを付けることができます。このアプリを使用して以下ができます。

四角形の関心領域 (ROI) ラベル、ピクセル ROI ラベル、およびシーンラベルを定義し、それらのラベルを使用してグラウンドトゥルースデータに対話形式でラベル付けします。
組み込みの検出または追跡アルゴリズムを使用して、グラウンドトゥルースデータにラベル付けします。
独自のカスタムオートメーションアルゴリズムを記述、インポート、および使用して、グラウンドトゥルースに自動的にラベル付けします。ラベル付け用オートメーションアルゴリズムの作成を参照してください。
視覚的な概要を使用してラベルオートメーションアルゴリズムのパフォーマンスを評価します。グラウンドトゥルースラベルの概要の表示を参照してください。
ラベル付きのグラウンドトゥルースを groundTruth オブジェクトとしてエクスポートします。このオブジェクトは、システムの検証や、オブジェクト検出器やセマンティックセグメンテーションネットワークの学習に使用できます。グラウンドトゥルースデータからオブジェクト検出器やセマンティックセグメンテーションネットワークを学習させるを参照してください。

イメージラベラー アプリは、imread でサポートされるすべてのイメージファイル形式をサポートしています。imread にファイル形式を追加するには、imformats を使用します。

イメージラベラーアプリを開く

MATLAB^® ツールストリップ: [アプリ] タブで、[イメージ処理とコンピュータービジョン] の下にあるアプリアイコンをクリックします。
MATLAB コマンドプロンプト: imageLabeler と入力します。

プログラムによる使用

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`imageLabeler`

imageLabeler でアプリの新しいセッションが開き、イメージのグラウンドトゥルースデータをラベル付けできます。

`imageLabeler(imageFolder)`

imageLabeler(imageFolder) でアプリが開き、imageFolder という名前のフォルダーからすべてのイメージが読み込まれます。

`imageLabeler(imageDatastore)`

imageLabeler(imageDatastore) でアプリが開き、imageDatastore オブジェクトからすべてのイメージを読み取ります。imageDatastore ファイルは imread を使用して読み取られます。たとえば、アプリを開いて一時停止標識イメージの集合を読み込む方法は以下です。

   stopSignsFolder = fullfile(toolboxdir('vision'),'visiondata','stopSignImages');
   imds = imageDatastore(stopSignsFolder)
   imageLabeler(imds)

`imageLabeler(sessionFile)`

imageLabeler(sessionFile) でアプリが開き、保存されたイメージラベラー セッション sessionFile が読み込まれます。sessionFile 入力には、パスとファイル名が含まれます。sessionFile がポイントする MAT ファイルには保存されたセッションが含まれます。

アルゴリズム

イメージラベラー アプリには、自動ラベリングに使用できる組み込みのアルゴリズムがあります。アプリのツールストリップで [アルゴリズムの選択] をクリックし、オートメーションアルゴリズムを選択します。

組み込みのオートメーションアルゴリズム	説明
ACF 人物検出器	集約チャネル特徴 (ACF) に基づく事前学習済みの検出器を使用して人物を検出し、ラベル付けします。このアルゴリズムを使用すると、ROI ラベルを描画する必要はありません。
ACF 車両検出器 (Automated Driving System Toolbox™ が必要)	ACF に基づく事前学習済みの検出器を使用して車両を検出し、ラベル付けします。このアルゴリズムを使用すると、ROI ラベルを描画する必要はありません。

イメージラベラー

説明

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