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コンピューター ビジョン アプリケーションに使用するイメージのラベル付け
イメージ ラベラー アプリを使って、イメージの集合のグラウンド トゥルース データにラベルを付けることができます。このアプリを使用して以下ができます。
四角形の関心領域 (ROI) ラベル、ポリライン ROI ラベル、ピクセル ROI ラベル、およびシーン ラベルを定義します。これらのラベルを使って、グラウンド トゥルース データに対話形式でラベルを付けます。
組み込みの検出または追跡アルゴリズムを使用して、グラウンド トゥルース データにラベル付けします。
独自のカスタム オートメーション アルゴリズムを記述、インポート、および使用して、グラウンド トゥルースに自動的にラベル付けします。ラベル付け用オートメーション アルゴリズムの作成を参照してください。
視覚的な概要を使用してラベル オートメーション アルゴリズムのパフォーマンスを評価します。グラウンド トゥルース ラベルの概要の表示を参照してください。
ラベル付きのグラウンド トゥルースを groundTruth
オブジェクトとしてエクスポートします。このオブジェクトは、システムの検証や、オブジェクト検出器やセマンティック セグメンテーション ネットワークの学習に使用できます。オブジェクト検出およびセマンティック セグメンテーション用の学習データを参照してください。
イメージ ラベラー アプリは、imread
でサポートされるすべてのイメージ ファイル形式をサポートしています。imread
にファイル形式を追加するには、imformats
を使用します。
このアプリの詳細については、イメージ ラベラー入門を参照してください。
MATLAB® ツールストリップ: [アプリ] タブで、[イメージ処理とコンピューター ビジョン] の下にあるアプリ アイコンをクリックします。
MATLAB コマンド プロンプト: imageLabeler
と入力します。