最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。 このページの最新版は英語でご覧になれます。

imageDatastore

イメージ データのデータ ストア

このページをすべて展開する

説明

個々のイメージはメモリに収まるが、イメージの集合全体が必ずしもメモリに収まるとは限らない場合、イメージ ファイルの集合を管理するには ImageDatastore オブジェクトを使用します。関数 imageDatastore を使用して ImageDatastore オブジェクトを作成し、そのプロパティを指定すると、オブジェクト関数を使用してデータのインポートおよび処理ができます。

作成

構文

imds = imageDatastore(location)
imds = imageDatastore(location,Name,Value)

説明

imds = imageDatastore(location) は、location で指定されたイメージ データの集合からデータ ストア imds を作成します。

例

imds = imageDatastore(location,Name,Value) は、1 つ以上の名前と値のペアの引数を使用して、imds の追加パラメーターとプロパティを指定します。

入力引数

すべて展開する

データ ストアに含めるファイルまたはフォルダー。パスまたは DsFileSet オブジェクトとして指定します。

  • パス — ローカルやリモートのファイルまたはフォルダーの場所を含む文字ベクトル、文字ベクトルの cell 配列、string スカラー、または string 配列としてパスを指定します。

    • ローカルのファイルまたはフォルダー — ファイルまたはフォルダーのローカル パスとして location を指定します。ファイルが現在のフォルダーに存在しない場合、ローカル パスは絶対パスまたは相対パスを指定しなければなりません。指定したフォルダーのサブフォルダー内にあるファイルは、自動ではデータ ストアに含まれません。ローカル パスを指定するときにワイルドカード文字 (*) を使用できます。この文字は、一致するフォルダー内にある、すべてのファイルまたは一致するすべてのファイルをデータ ストアに含めることを指定します。

    • リモートのファイルまたはフォルダー — location を hdfs:///path_to_file の形式の Uniform Resource Locator (URL) として、ファイルまたはフォルダーの絶対パスに指定します。詳細については、リモート データの操作を参照してください。

  • DsFileSet オブジェクト — location を DsFileSet オブジェクトとして指定することもできます。詳細については、matlab.io.datastore.DsFileSet を参照してください。

location がフォルダーを表す場合、データ ストアにはサポートされているファイル形式のみが含まれ、その他の形式は無視されます。データ ストアに含めるファイル拡張子のカスタム リストを指定するには、FileExtensions プロパティを参照してください。

関数 imageDatastore は、imformats 形式のファイルをサポートします。

例: 'file1.jpg'

例: '../dir/data/file1.png'

例: {'C:\dir\data\file1.tif','C:\dir\data\file2.tif'}

例: 'C:\dir\data\*.jpg'

名前と値のペアの引数

オプションの Name,Value の引数ペアをコンマ区切りで指定します。Name は引数名で、Value は対応する値です。Name は引用符で囲まなければなりません。Name1,Value1,...,NameN,ValueN のように、複数の名前と値のペアの引数を任意の順序で指定できます。

例: imds = imageDatastore('C:\dir\imagedata','FileExtensions',{'.jpg','.tif'})

サブフォルダーを含めるかどうかのフラグ。'IncludeSubfolders' と、true または false のいずれかで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。各フォルダー内のすべてのファイルとサブフォルダーを含めるには true を指定し、各フォルダー内のファイルのみを含めるには false を指定します。

'IncludeSubfolders' を指定しない場合、既定値は false です。

例: 'IncludeSubfolders',true

データ型: logical | double

イメージ ファイル拡張子。'FileExtensions' と、文字ベクトル、文字ベクトルの cell 配列、string スカラーまたは string 配列で構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。指定された拡張子に imformats 型式は不要であり、空の引用符 '' を使用して、拡張子なしでファイルを表すことができます。'FileExtensions' を指定しない場合、imageDatastore は、指定パス上の imformats 拡張子をもつすべてのイメージを自動的に含めます。imformats で認識されない拡張子を含める場合は、すべての拡張子を指定します。

例: 'FileExtensions','.jpg'

例: 'FileExtensions',{'.jpg','.png'}

データ型: char | cell | string

代替ファイル システムのルート パス。'AlternateFileSystemRoots' と string ベクトルまたは cell 配列で構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。ローカル マシン上にデータ ストアを作成するが、別のマシン (異なるオペレーティング システムの可能性がある) 上でデータにアクセスして処理する必要がある場合は、'AlternateFileSystemRoots' を使用します。また、Parallel Computing Toolbox™ と MATLAB® Parallel Server™ を使用してデータを処理し、そのデータがローカル マシンに保存され、そのデータのコピーが異なるプラットフォームのクラウドやクラスター マシンにある場合、'AlternateFileSystemRoots' を使用してルート パスを関連付けなければなりません。

  • 相互に対応する 1 組のルート パスを関連付けるには、'AlternateFileSystemRoots' を string ベクトルとして指定します。以下に例を示します。

    ["Z:\datasets","/mynetwork/datasets"]

  • データ ストアに対応する複数の組のルート パスを関連付けるには、複数行を含む cell 配列として 'AlternateFileSystemRoots' を指定します。各行は対応するルート パスの組を表します。cell 配列内の各行を string ベクトル、または文字ベクトルの cell 配列のいずれかとして指定します。以下に例を示します。

    • 'AlternateFileSystemRoots' を string ベクトルの cell 配列として指定します。

      {["Z:\datasets", "/mynetwork/datasets"];...
 ["Y:\datasets", "/mynetwork2/datasets","S:\datasets"]}

    • あるいは、'AlternateFileSystemRoots' を文字ベクトルの cell 配列からなる cell 配列として指定します。

      {{'Z:\datasets','/mynetwork/datasets'};...
 {'Y:\datasets', '/mynetwork2/datasets','S:\datasets'}}

'AlternateFileSystemRoots' の値は、次の条件を満たさなければなりません。

  • 1 行以上の行を含み、各行は 1 組の対応するルート パスを指定する。

  • 各行は複数のルート パスを指定し、各ルート パスは 2 文字以上を含まなければならない。

  • ルート パスは一意で、他のルート パスのサブフォルダーではない。

  • ファイルの場所を指す 1 つ以上のルート パス エントリを含む。

詳細については、異なるマシンまたはクラスターで処理するためのデータ ストアの設定を参照してください。

例: ["Z:\datasets","/mynetwork/datasets"]

データ型: string | cell

ラベル データを提供するソース。'LabelSource' と、'none' または 'foldernames' のいずれかで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。'none' を指定した場合、Labels プロパティは空になります。'foldernames' を指定した場合、フォルダー名に従ってラベルが割り当てられ、Labels プロパティに格納されます。後で Labels プロパティに直接アクセスして、ラベルを変更できます。

データ型: char | string

これらの名前と値のペアに加えて、このページの任意のプロパティも名前と値のペアとして指定できます。ただし、Files プロパティを除きます。

プロパティ

すべて展開する

ImageDatastore プロパティはデータを記述し、データ ストアからデータを読み取る方法を指定します。datastore オブジェクトの作成時に、名前と値のペアの引数を使用して ImageDatastore プロパティの値を指定できます。オブジェクトの作成後にプロパティの表示または変更を行うには、ドット表記を使用します。

たとえば、ImageDatastore オブジェクトを作成して、'ReadFcn' パラメーターを指定できます。

imds = imageDatastore('peppers.png','ReadFcn',@customreader);
あるいは、ImageDatastore の作成後に 'ReadFcn' を @customreader に割り当てることができます。 
imds = imageDatastore('peppers.png');
imds.ReadFcn = @customreader;

データ ストアに含まれるファイル。文字ベクトル、文字ベクトルの cell 配列、string スカラーまたは string 配列として解決されます。各文字ベクトルまたは string はファイルへの絶対パスです。関数 imageDatastore および関数 datastore の location 引数は、データ ストアの作成時に Files を定義します。

例: {'C:\dir\data\file1.jpg';'C:\dir\data\file2.jpg'}

データ型: char | cell | string

関数 read の呼び出しで読み取るイメージ ファイルの数。正の整数スカラーとして指定します。関数 read の各呼び出しで、最大 ReadSize 個のイメージを読み取ります。

データ ストア内のファイルのラベル。ベクトル、cell 配列または string 配列として指定します。配列内のラベルの順序は、データ ストア内の関連付けられたファイルの順序に対応します。ImageDatastore オブジェクトの作成時に 'LabelSource','foldernames' を指定した場合、ファイルのラベル名はそのファイルを含むフォルダーの名前になります。'LabelSource','foldernames' を指定しない場合、Labels は空の cell 配列または string 配列です。データ ストアの作成後に Files プロパティを変更した場合、追加されたファイルを含めるように Labels プロパティが自動更新されることはありません。

データ型: categorical | cell | logical | double | single | string

イメージ データを読み取る関数。関数ハンドルとして指定します。関数はイメージ ファイル名を入力として受け取らなければならず、その後に対応するイメージ データを出力します。たとえば、customreader がイメージ データを読み取る関数として指定された場合、この関数には次のようなシグネチャがなければなりません。

function data = customreader(filename)
...
end
複数の出力引数が存在する場合、imageDatastore は最初の引数のみを使用して、残りの引数を無視します。

メモ

2 次元イメージの変換または前処理に ReadFcn を使用することは推奨されません。imformats の認識するファイル形式について、ReadFcn を指定すると imageDatastore のパフォーマンスが遅くなります。イメージの変換および前処理の効率的な方法の詳細については、イメージの深層学習向け前処理 (Deep Learning Toolbox)を参照してください。

例: @customreader

データ型: function_handle

オブジェクト関数

countEachLabelImageDatastore ラベル内のファイルをカウントする
hasdataデータが読み取り可能かどうかを判別
numpartitionsデータ ストアの区画数
partitionデータ ストアを分割する
previewデータ ストア内のデータのサブセット
readデータ ストアのデータの読み取り
readallデータ ストアのすべてのデータの読み取り
readimage指定されたイメージをデータ ストアから読み取る
resetデータ ストアの初期状態へのリセット
shuffleImageDatastore 内のファイルをシャッフルする
splitEachLabelImageDatastore のラベルを比率で分割
subsetデータ ストアまたはファイル セットのサブセットを作成
transformデータ ストアの変換
combine複数のデータ ストアのデータを統合

例

すべて折りたたむ

スクリプトを開く

MATLAB® パスおよびそのサブフォルダー内にあるすべての .tif ファイルに関連付けられた ImageDatastore オブジェクトを作成します。フォルダー名をラベル名として使用します。

imds = imageDatastore(fullfile(matlabroot,'toolbox','matlab'),...
'IncludeSubfolders',true,'FileExtensions','.tif','LabelSource','foldernames')

imds = 

  ImageDatastore with properties:

       Files: {
              ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\example.tif';
              ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\corn.tif'
              }
      Labels: [demos; imagesci]
    ReadSize: 1
     ReadFcn: @readDatastoreImage
スクリプトを開く

4 つのイメージを含む ImageDatastore オブジェクトを作成し、最初のイメージをプレビューします。

imds = imageDatastore({'street1.jpg','street2.jpg','peppers.png','corn.tif'})

imds = 

  ImageDatastore with properties:

       Files: {
              ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street1.jpg';
              ' ...\matlab\toolbox\matlab\demos\street2.jpg';
              ' ...\matlab\toolbox\matlab\imagesci\peppers.png'
               ... and 1 more
              }
    ReadSize: 1
      Labels: {}
     ReadFcn: @readDatastoreImage


imshow(preview(imds));

2 番目と 3 番目のイメージのみを 1 つずつ読み取ります。

for i = 2:3
    img = readimage(imds,i);
end

イメージを 4 つすべて読み取り、3 番目のイメージを表示します。

imgs = readall(imds);
imshow(imgs{3})

制限

  • 2 次元イメージの変換または前処理に ReadFcn を使用することは推奨されません。imformats の認識するファイル形式について、ReadFcn を指定すると imageDatastore のパフォーマンスが遅くなります。イメージの変換および前処理の効率的な方法の詳細については、イメージの深層学習向け前処理 (Deep Learning Toolbox)を参照してください。

代替方法

関数 datastore を使用して、ImageDatastore オブジェクトを作成することもできます。たとえば、ds = datastore(location,'Type','image') は、location で指定されたファイルの集合からデータ ストアを作成します。

参考

| | |

トピック

R2015b で導入

MATLAB ドキュメンテーション
サポート
MATLABで始めるディープラーニング

MATLABで始めるディープラーニング

ebookをダウンロードする