イメージとビデオのラベル付け
イメージ ラベラー アプリとビデオ ラベラー アプリを使用すると、オブジェクト検出、セマンティック セグメンテーション、インスタンス セグメンテーション、テキスト検出、イメージやビデオの分類といったコンピューター ビジョン タスク向けに、イメージやビデオ シーケンスに対話形式で注釈を付けることができます。ラベル タイプを定義し、四角形、多角形、ポリライン、シーン ラベル、およびピクセルレベルのラベルに注釈を適用できます。詳細については、イメージ ラベラー入門とビデオ ラベラー入門を参照してください。
COCO や ASAM OpenLABEL® などの外部フォーマットからグラウンド トゥルースをインポートすることもできます。
関数
トピック
- グラウンド トゥルース データにラベルを付けるためのアプリの選択
グラウンド トゥルース データのラベル付けに、次のどのアプリを使用するかを決定します。イメージ ラベラー、ビデオ ラベラー、グラウンド トゥルース ラベラー、LiDAR ラベラー、信号ラベラー、または医用画像ラベラー。
- イメージ ラベラー入門
四角形の ROI (オブジェクト検出用)、ピクセル (セマンティック セグメンテーション用)、多角形 (インスタンス セグメンテーション用)、およびシーン (イメージ分類用) に対話形式でラベルを付ける。
- ビデオ ラベラー入門
ビデオおよびイメージのシーケンス内の四角形の ROI (オブジェクト検出用)、ピクセル (セマンティック セグメンテーション用)、多角形 (インスタンス セグメンテーション用)、およびシーン (イメージ分類用) に対話形式でラベルを付ける。
- セマンティック セグメンテーションのピクセルのラベル付け
セマンティック セグメンテーション ネットワークに学習させるために、ラベル付けアプリを使用して、ピクセルにラベルを付けます。
- Label Objects Using Polygons for Instance Segmentation
Label ground truth objects using polygons for instance segmentation.
- Get Started with Team-Based Labeling
Use the Labeler app to create a labeling project to create labels, distribute label tasks, review tasks, and provide feedback.
- Label Very Large High-Resolution Images Using Image Labeler
This topic explains how to efficiently label high-resolution and large-scale images using the Image Labeler app, especially when working with images too large to fit into memory.
- ビデオ ラベラーのキーボード ショートカットとマウスのアクション
キーボード ショートカットとマウスのアクションを使用して、ビデオ ラベラー アプリを使用する場合の生産性を向上させます。
