不完全なシステム要件や開発中のシステム設計が原因でファイル管理やモデル アーキテクチャを事前に定義できない場合でも、基本的なシステム アルゴリズムをモデル化することはできます。モデルを入力、出力、システムに整理することで、モデルの構築を進めながらモデル コンポーネントの全体的なフレームワークを作成します。

システムの要件を集めるときに、より高いレベルでまとめられた入力、出力、システムの中から特定のモデル コンポーネントを識別することができます。モデル コンポーネントを識別するために、要件と設計を部分的にのみ定義することできます。たとえば、コンポーネント間のインターフェイスについて説明する仕様が不完全であるにもかかわらず、そのインターフェイスが存在する場所がわかっている場合があります。シミュレーション結果に影響を与えず、あいまいなインターフェイスの指定に時間を費やすことなくモデル コンポーネントを定義するには、Subsystem ブロックを使用して、モデルを視覚的に整理することができます。

モデルの構築が進むにつれて、モデルのブロックを整理するのに機能的にも視覚的にもモデル コンポーネントが役立つようになります。モデル内で信号線を同様に整理するために、信号をグループ化してバスを作成するなど、さまざまな戦略を適用することができます。

変数を使用することで、複数のブロックまたはモデルで使用されるパラメーター値を定義できます。パラメーターの各インスタンスで数値パラメーターの値を個別に更新すると、非効率になり、エラーが発生しやすくなる可能性があります。変数の値は、ワークスペースや変数を定義するソース ファイルで更新することができます。こうした情報のソースを 1 つにすることで、モデル コンポーネントのスケーラビリティと再利用性を高めることができます。

大規模モデルで作業をしているときに、そのモデルを複数のファイルに分割して、チーム メンバーが異なるモデル コンポーネントを同時に開発できるようにすることができます。あるモデルやその他のモデルに含まれるこれらのコンポーネントを複数回再利用できます。

モデルの柔軟性を高めてさまざまな要件に対応できるようにするために、バリアント サブシステムとモデルを使用できます。バリアントを使用することで、1 つのモデル内でコンポーネントの複数のバリエーションから選択することができます。MATLAB® コマンド プロンプトでバリアント制御変数の値を変更すると、モデルに変更を加えることなくアクティブなバリアントを変更できます。