この例では、Simulink® を使用して自動車ドライブトレインをモデル化する方法を示します。Stateflow® は、トランスミッション制御ロジックの表現で Simulink モデルを拡張します。Simulink は、動的システムおよびプロセスのモデル化およびシミュレーションのための強力な環境を提供します。しかし、多くのシステムでは、モードを変更したり、新しいゲイン スケジュールを呼び出すなどの監視機能は、発生する可能性があるイベントや、経時的に発生する条件に応答しなければなりません。そのため、環境では、こうした複数のモードや発生する条件を管理できる言語が必要となります。次の例では、Stateflow は、オートマチック トランスミッションでギア選択機能を実行することによって、こうした能力における強みを示します。この機能は、Simulink ブロック線図に Stateflow ブロックを組み込むことによって、自然で直観的な方法でドライブトレイン ダイナミクスと結合されます。

この例では、航空機の縦運動の飛行制御をモデル化する方法を示します。この航空機およびアクチュエータの動作の 1 次線形近似は、操縦かんのピッチ コマンドを航空機のピッチ姿勢の設定点として使用し、航空機のピッチ角とピッチ速度を使用してコマンドを決定する、アナログ飛行制御設計と結びつけられています。簡略化された Dryden 突風モデルが、システムに摂動を与えるために組み込まれています。

この例では、Stateflow® を Simulink® と組み合わせてハイブリッド システムを効率的にモデル化する方法を示します。このタイプのモデル化は、離散イベントに基づいて多数の可能な動作モードをもつシステムに対して特に便利です。従来の信号の流れが Simulink で処理されるのに対して、制御設定の変更は Stateflow で実装されます。以下で説明するモデルでは、ガソリン エンジンの燃料制御システムを表します。このシステムは、個々のセンサーの故障が検出され、制御システムが連続稼働用に動的に再設定されるという点で非常に堅牢です。