このページの内容は最新ではありません。最新版の英語を参照するには、ここをクリックします。
制御アルゴリズムの設計
トルク制御サブシステムと速度制御サブシステムを作成し、ターゲット実行時間を検証し、制御ゲインを調整します。
メモ
ここでは、MISRA C™ ガイドラインに準拠したブロックを紹介しています。
ブロック
トピック
- ベクトル制御アルゴリズムの設計
トルク制御サブシステムと速度制御サブシステムを設計し、統合する。
- ステップ 1: Design Current and Position Scaling Subsystems
- ステップ 2: Design Current Controller Subsystem
- ステップ 3: Perform Manual Gain-Tuning of Current Controller
- ステップ 4: 速度制御アルゴリズムの設計
- ステップ 5: 速度コントローラーの手動によるゲイン調整の実行
- Estimate Control Gains and Use Utility Functions
Perform control parameter tuning for speed and torque control subsystems.
- PIL テストを使用したコードの検証とプロファイリング
この例では、Texas Instruments® LAUNCHXL-F28379D ハードウェア ボードでの PIL プロファイリングについて説明します。
- Obtain Controller Gains to Run Motor Using Field-Oriented Control
This example shows how to obtain PI controller gains using Optimum theory for the current control loop and speed control loop in Field Oriented Control (FOC) of a Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM). This example provides multiple options that you can use to obtain PI controller gains:
- Sensorless Speed Control of BLDC Motor Using Six-Step Commutation
This example uses 120-degree conduction mode to implement the six-step commutation technique to control the speed of a three-phase brushless DC (BLDC) motor. The example uses the mechanical speed along with the duty cycles generated by the Sensorless Six-Step Commutation block to control three-phase stator voltages, and therefore, control the rotor speed.