生命工学および製薬 - MATLAB および Simulink ソリューション

生命工学、製薬向け MATLAB および Simulink

創薬および新薬開発のためのアルゴリズム開発、データ処理、機器の設計、モデル化およびシミュレーションの実施

生命工学および製薬業界の科学者やエンジニアは、MATLAB^® や Simulink^® を使用して、総合的なデータ解析とエンドツーエンドのワークフローを実現しています。

科学者やエンジニアは、MATLAB を使用して次のことができます。

信号、画像、テキスト、遺伝子など、多くのデータストリームからデータをハイブリッド化
プロセスエンジニアリングを通した医薬品製造の最適化
創薬および新薬開発のためのモデル化やシミュレーションの実施
新しい医療機器を制御するためのコードの設計、実装、展開
Adobe Acrobat、Microsoft Word、PowerPoint ファイル形式での自動出力レポートの作成

「Pfizer では、創薬と新薬開発のプロセス全体を通して、モデル化、シミュレーション、統計解析を統合しています。この手法により、生物学的経路、ターゲット、分子、投与計画、患者集団の最適な選択に関する指針が得られるため、フェーズ II の失敗率を低減できます。」
Dr. Piet van der Graaf, Pfizer

生命工学、製薬向けの MATLAB および Simulink の使用

Genentech Uses MATLAB and Industrial Communication Toolbox to Build a Supervisory Control Algorithm Development Platform for Bioreactors

Genentech、MATLAB と Industrial Communication Toolbox を使用してバイオリアクター用の監視制御アルゴリズム開発プラットフォームを構築

Medviso Receives FDA 510(k) Approval and CE Marking for Cardiovascular Analysis Software

Medviso、心臓血管解析ソフトウェア向け FDA 510(k) 承認および CE マークを取得

Battelle Neural Bypass Technology Restores Movement to a Paralyzed Man’s Arm and Hand

Battelle の神経バイパス技術により、麻痺患者の腕と手の運動機能を回復

生体データおよび健康データの解析

科学者やアナリストは、MATLAB を使用して次のことができます。

生命工学や製薬研究におけるデータセットの探索およびクリーニング
アプリベースのワークフローを使用した、合理化された解析スキームの開発、およびクラウドでのスキームの拡張と展開
信号、画像、日付、機器、遺伝子、IoT (Internet of Things) などのマルチモーダルデータソースの合成、および予測解析モデルの構築
デスクトップによる手法とほぼ同じ構文を使用して、任意の数の計算ノードに解析を並列化し、デスクトップ開発から高性能のコンピューティング・クラスターに拡張

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創薬および新薬開発

科学者やモデリングチームは、MATLAB を使用して次のことができます。

疑似的な医薬品研究とパラメーター感度解析のための、SimBiology^® を使用した定量システム薬理学 (QSP) および薬物動態/薬力学 (PK/PD) システムのモデル化とシミュレーション
薬効と安全性、ターゲットの実現可能性、および投与スケジュールの最適化を評価するための予測数学モデルの開発
精密医療のためのデータストリームのハイブリッド化
既存のデータベースの操作による、既存の医薬品に対する新たな用途の模索
生体内分布研究における画像定量化およびモデルフィッティングの提供