Signal Processing Toolbox は、等間隔サンプリング信号と不等間隔サンプリング信号の管理、解析、前処理、特徴抽出を行うための関数とアプリを提供します。このツールボックスには、フィルター設計・解析、リサンプリング、平滑化、トレンド除去、パワースペクトル推定用のツールが含まれます。信号アナライザーアプリを使用すると、時間領域、周波数領域、時間-周波数領域の信号を同時に可視化して処理できます。フィルター デザイナー アプリでは、FIR/IIR デジタルフィルターを設計・解析できます。
ツールボックスの関数と信号特徴抽出器アプリを使用すると、特徴量エンジニアリングによって次元を削減し、信号の品質を向上させることで、AI モデルの学習用に信号データセットを準備できます。信号ラベラーアプリを使用すると、時間領域と時間-周波数領域で信号に注釈を付け、AI モデルの学習に使用するラベル付き信号セットを作成できます。このツールボックスは、デスクトップ プロトタイピングや組み込みシステム展開用の C/C++ コードや CUDA® コードの生成に加え、GPU による高速化に対応しています。
信号のための機械学習とディープラーニング
機械学習とディープラーニングのワークフロー向けに前処理、特徴量エンジニアリング、信号のラベル付け、データセット生成を実行します。AI モデルの学習用に、信号ラベラーアプリでグラウンド トゥルース データセットを作成し、信号特徴抽出器アプリで特徴量を抽出できます。
ドキュメンテーション | 例
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特徴抽出と信号測定
ピーク、電力、帯域幅、歪みなどの信号の特徴量を測定して抽出できます。パルスや遷移に関連する信号統計やメトリクスを計算します。信号特徴抽出器アプリを使用して、データセット全体の特徴量を抽出できます。
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フィルター設計と解析
デジタル フィルターを設計、解析、実装できます。フィルター デザイナー アプリとフィルター アナライザー アプリを使用して、ローパス、ハイパス、バンドパス、バンドストップなどを含む、さまざまな FIR フィルター、IIR フィルター、マルチレート フィルターの設計と解析を行うことができます。
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GPU による高速化とコード生成
GPU を使用して、信号処理アルゴリズムの実行を高速化できます。移植可能な C/C++ ソースコード、スタンドアロン実行可能ファイル、またはスタンドアロン アプリケーションを MATLAB コードから生成できます。
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製品リソース:
「MATLAB は SonarScope の開発に最適な環境でした。アルゴリズムを開発して結果を可視化し、繰り返し調整することができました。」
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