信号処理 - MATLAB & Simulink

信号処理向け MATLAB および Simulink

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信号や時系列データの解析、信号処理システムのモデル化、設計、シミュレーション

信号処理エンジニアは、信号の解析からアルゴリズムの検討、設計実装のトレードオフ評価に至るまで、あらゆる開発段階で MATLAB と Simulink を使用して、リアルタイム信号処理システムを構築しています。

ソリューションの実例

時系列データの解析と前処理、スペクトル解析と時間-周波数解析、信号測定に組み込み関数やアプリを利用。

アプリやアルゴリズムを活用した、基本的な FIR や IIR、適応型、マルチレート、多段など各種デジタルフィルターの設計、解析、実装。

関数とブロック線図を組み合わせた信号処理システムのモデル化とシミュレーション。

固定小数点の挙動をモデル化し、組み込みプロセッサ、FPGA、ASIC への展開用に C/C++ または HDL コードを自動生成。

機械学習とディープラーニングのワークフローを用いて、信号やセンサーデータから予測モデルを開発。

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信号処理向け Simulink 入門

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MATLAB による音声の DNA の特定

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Simulink でのデジタルフィルターの設計と実装

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主な機能

信号の解析と測定

手作業でコードを記述することなく、時間領域、周波数領域、時間-周波数領域で信号を可視化し、前処理を行います。通信、レーダー、オーディオ、医療機器、IoT などの用途向けに、ドメイン固有のアルゴリズムを用いて信号や信号処理システムの特性を評価できます。

[表示] タブが開かれ、4 つの異なるグラフが表示された信号アナライザーのスクリーンショット。 — 組み込みアプリで信号を解析し、パターンやトレンドを特定します。

フィルター設計と解析

基本的なローパス/ハイパスフィルターから高度な FIR/IIR フィルターまで、マルチレート、多段、適応型などの各種デジタルフィルターを設計して解析できます。振幅応答、位相応答、インパルス応答を可視化し、性能、安定性、位相線形性を評価します。

フィルター処理された波形を複数の色で表示したグラフ。 — デジタルフィルター処理された波形を解析します。

信号処理のためのモデルベースデザイン

ブロック線図を用いて信号処理システムを設計できます。Simulink を使ったモデルベースデザインで、モデリング、シミュレーション、検証、コード生成を行います。特定アルゴリズム用のブロックライブラリを活用して、バーチャルスコープでライブ信号を可視化します。

インターネット向け低ビットレートコーデックを使用したデモのブロック線図。 — 信号処理アプリケーションにモデルベースデザインを適用します。

組み込みコードの生成

MATLAB Coder や Simulink Coder を使用すると、信号処理アルゴリズムから C/C++ コードを生成し、シミュレーションやプロトタイピング、組み込み用途に活用できます。ARM^® Cortex^® プロセッサ向けに最適化された C コードを作成します。MATLAB や Simulink のモデルから、FPGA や ASIC 設計向けの Verilog^® または VHDL^® コードを生成します。