Audio Toolbox には、オーディオ処理、音声分析、音響測定用のツールが備わっています。これには、イコライズやタイムストレッチなどのオーディオ信号処理、ラウドネスやシャープネスなどの音響信号メトリクスの推定、MFCC やピッチなどの音声特徴の抽出などのアルゴリズムが含まれます。また、i-vector などの高度な機械学習モデル、および VGGish や CREPE などの事前学習済みのディープラーニング ネットワークが用意されています。ツールボックスのアプリでは、アルゴリズムのライブテスト、インパルス応答測定、信号のラベル付けを行うことができます。このツールボックスには、ASIO や CoreAudio などのサウンドカード、MIDI デバイス、VST プラグインや Audio Units プラグインの生成およびホスティングのためのツールへのストリーミング用インターフェイスが付属しています。

Audio Toolbox では、オーディオ データセットのインポート、ラベル付け、水増しのほか、機械学習モデルやディープラーニング モデルの学習のための特徴量抽出を行うことができます。用意されている事前学習済みのモデルは、高水準のセマンティック解析用のオーディオ録音に適用することができます。

オーディオ処理アルゴリズムのプロトタイプをリアルタイムに作成したり、サウンドカードとの間で低レイテンシのオーディオをストリーミングしてカスタムの音響測定をしたりすることができます。また、製作したアルゴリズムからオーディオプラグインを作成し、デジタル オーディオ ワークステーションなどの外部のホスト アプリケーションで実行することで、アルゴリズムを検証できます。プラグイン ホスティング機能を使用すると、外部オーディオプラグインを通常の MATLAB オブジェクトとして使用できます。