Phased Array System Toolbox

更新
アレイのパラメーターとジオメトリ、2 次元および 3 次元の指向性パターン、アレイの特性が表示されたセンサー アレイ アナライザー アプリ。

フェーズドアレイの設計と解析

アレイのジオメトリ、サブアレイ、カスタムアンテナ素子、偏波、摂動素子など、アクティブ電子走査アレイ (AESA) やパッシブ電子走査アレイ (PESA) の動作のモデル化および解析を行います。

正規化電力を示す陰影付き 3 次元放射パターン。

ビームフォーミングおよび到来方向推定

狭帯域と広帯域のデジタル ビームフォーミング アルゴリズムをモデル化します。適応型ビームフォーマーで干渉を抑制します。STAP 手法を使用して、クラッターを除去します。入射信号の到来方向を推定します。球面波面を使用して、近傍界におけるビームフォーミングをシミュレーションします。

横軸を遅延時間、縦軸をドップラー周波数として、LFM 波形の不確定性関数のヒートマップを線形スケールで示したプロット。

波形設計および信号合成

パルス波形、連続波形、整合フィルターを設計します。波形の不確定性関数を解析します。モノスタティック アレイおよびバイスタティック アレイの信号とターゲット応答のベースバンド IQ データを合成します。

MIMO 無線通信

MIMO 通信システムのマルチビームアンテナや電子走査可能なアンテナをモデル化します。ビームフォーミング アーキテクチャをベースバンドと RF サブシステムに分割します。

検出しきい値の超過が確認できる 2 つのピークを示すレーダーデータの 2 次元範囲応答。

レーダーシステムおよび EW システム

レーダーおよび EW 信号処理システムをシミュレーションします。電波妨害と干渉を防ぐために、レーダーの周波数アジリティをモデル化します。波形パラメーターの抽出および受信信号の分類を行います。

Bellhop モデルを使用して作成された送信機と受信機の間の水中伝播経路。

ソナーと空間音響

ターゲット反射、マルチパス伝播、ノイズ干渉の効果など、ソースから受信機までソナーシステムをモデル化します。空間音響システムのビームフォーミングをシミュレーションします。

経時的なレーダーデータ、CFAR アルゴリズムを用いて計算された検出しきい値、生成されたレーダー検出 (丸印) を示すプロット。

検出、レンジ、ドップラー推定

整合フィルター処理、ストレッチ処理、パルス圧縮、パルス積分、レンジドップラー推定、定偽警報率 (CFAR) 検出を行います。

並列の異なる CPU で別々のアルゴリズムにより処理されている 3 つの異なるソースからのデータを示す図。

アルゴリズムの高速化とコード生成

C/C++ コードを生成するか、Simulinkデータフロー領域を使用して、シミュレーションやアプリケーションを高速化します。リファレンス ワークフローに従って、Simulink モデルから HDL コードを生成します。

Diagram showing three satellites labeled “known position” each grouped with a device also labeled “known position” and a ship labeled “target with unknown position.”

Localization and Positioning

­Estimate the locations of targets and devices with a combination of time of arrival (TOA), time difference of arrival (TDOA), time sum of arrival (TSOA), and angle of arrival (AOA) techniques for wireless networks as well as monostatic and multistatic radar systems.

「MATLAB、Phased Array System Toolbox、5G Toolbox を使用した 5G Massive MIMO アレイのハイブリッド ビームフォーミング システム設計は、さまざまなハードウェアの選択肢や、その性能を現実的な 5G のシナリオで評価するのに役立ちました。」