Phased Array System Toolbox

更新
アレイのパラメーターとジオメトリ、2 次元および 3 次元の指向性パターン、アレイの特性が表示されたセンサー アレイ アナライザー アプリ。

フェーズドアレイの設計と解析

アレイのジオメトリ、サブアレイ、カスタムアンテナ素子、偏波、摂動素子など、アクティブ電子走査アレイ (AESA) やパッシブ電子走査アレイ (PESA) の動作のモデル化と解析を行います。

正規化電力を示す陰影付き 3 次元放射パターン。

ビームフォーミングと到来方向推定

狭帯域と広帯域のデジタル ビームフォーミング アルゴリズムをモデル化します。適応型ビームフォーマーで干渉を抑制します。STAP 手法を使用して、クラッターを除去します。入射信号の到来方向を推定します。球面波面を使用して、近傍界におけるビームフォーミングをシミュレーションします。

横軸を遅延時間、縦軸をドップラー周波数として、LFM 波形の不確定性関数のヒートマップを線形スケールで示したプロット。

波形設計と信号合成

パルス波形、連続波形、整合フィルターを設計します。波形の不確定性関数を解析します。モノスタティック/バイスタティック アレイの信号とターゲット応答のベースバンド IQ データを合成します。

MIMO 無線通信

無線通信システムや衛星通信システム向けのマルチビームアンテナや電子走査型アンテナをモデル化します。ビームフォーミング アーキテクチャをベースバンドと RF サブシステムに分割します。

検出しきい値の超過が確認できる 2 つのピークを示すレーダーデータの 2 次元範囲応答。

レーダーシステムと EW システム

エンドツーエンドのレーダーシステムをシミュレーションします。反射信号のパラメーターを DOA と到達時間 (TOA) 推定で処理し、ターゲットの位置推定精度を向上させます。

Bellhop モデルを使用して作成された送信機と受信機の間の水中伝播経路。

ソナーと空間音響

ターゲット反射、マルチパス伝播、ノイズ干渉の効果など、ソースから受信機までソナーシステムをモデル化します。空間音響システムのビームフォーミングをシミュレーションします。

経時的なレーダーデータ、CFAR アルゴリズムを用いて計算された検出しきい値、生成されたレーダー検出 (丸印) を示すプロット。

検出、レンジ、ドップラー推定

整合フィルター処理、ストレッチ処理、パルス圧縮、パルス積分、レンジドップラー推定、定偽警報率 (CFAR) 検出を行います。

並列の異なる CPU で別々のアルゴリズムにより処理されている 3 つの異なるソースからのデータを示す図。

アルゴリズムの高速化とコード生成

C/C++ コードを生成するか、Simulinkデータフロー領域を使用して、シミュレーションやアプリケーションを高速化します。リファレンス ワークフローに従って、Simulink モデルから HDL コードを生成します。

3 基の「既知の位置」とラベル付けされた人工衛星それぞれが、1 台の「既知の位置」のデバイスと 1 隻の「位置不明のターゲット」の船とともにグループ化された図。

位置推定と測位

無線ネットワークやモノスタティック/マルチスタティック レーダーシステム向けに、到達時間 (TOA)、到達時間差 (TDOA)、到達時間の合計 (TSOA)、受信角度 (AOA) といった手法を組み合わせて、ターゲットやデバイスの位置を推定できます。

「MATLAB、Phased Array System Toolbox、5G Toolbox を使用した 5G Massive MIMO アレイのハイブリッド ビームフォーミング システム設計は、さまざまなハードウェアの選択肢や、その性能を現実的な 5G のシナリオで評価するのに役立ちました。」