ソナーと空間音響
R2026bPhased Array System Toolbox™ を使用すると、ターゲット反射、マルチパス伝搬、およびノイズ干渉の影響を含む、ソースから受信機までのソナー システムをモデル化できます。これらの適用例では、アクティブな検出と位置推定およびパッシブな検出と位置推定について説明しています。
注目の例
Deep Underwater Channel Target Detection Using Active Sonar
Simulate underwater active sonar with Underwater Acoustic Channels.
Integrate Bellhop Input Files with the bellhopModel Object
Use existing Bellhop ocean environment files with bellhopModel
object.
アクティブ ソナー システムによる水中のターゲットの検出
この例では、2 つのターゲットがあるアクティブ モノスタティック ソナーのシナリオをシミュレーションする方法を説明します。ソナー システムは、等方性プロジェクター アレイと単一のハイドロフォン素子で構成されます。プロジェクター アレイは球形です。後方散乱信号はハイドロフォンにより受信されます。受信信号には、直接パスとマルチパスの両方の寄与成分が含まれます。
パッシブ ソナー システムによる音響ビーコンの位置特定
この例では、パッシブ ソナー システムをシミュレーションする方法を示します。浅水水路において、曳航式パッシブ アレイを使用して固定式の水中音響ビーコンを検出し、その位置を特定します。この音響ビーコンは、37.5 キロヘルツで 10 ミリ秒のパルスを毎秒送信し、等方性プロジェクターとしてモデル化されています。位置特定システムはパッシブ アレイを水面下で曳航し、これは等間隔直線アレイとしてモデル化されています。音響ビーコン信号が検出されると、到来方向推定器を使用してビーコンの位置が特定されます。
マイク ULA アレイ
カージオイド マイク素子を含む 4 素子の ULA を可視化する。
マイク ULA アレイの時間遅延ビームフォーミング
10 素子 ULA を使用して、従来型時間遅延ビームフォーミングを実行する。
Acoustic Beamforming Using a Microphone Array
Illustrates microphone array beamforming to extract desired speech signals in an interference-dominant, noisy environment. Such operations are useful to enhance speech signal quality for perception or further processing. For example, the noisy environment can be a trading room, and the microphone array can be mounted on the monitor of a trading computer. If the trading computer must accept speech commands from a trader, the beamformer operation is crucial to enhance the received speech quality and achieve the designed speech recognition accuracy.
Source Localization Using Generalized Cross Correlation
Determine the position of the source of a wideband signal using generalized cross-correlation (GCC) and triangulation. For simplicity, this example is confined to a two-dimensional scenario consisting of one source and two receiving sensor arrays. You can extend this approach to more than two sensors or sensor arrays and to three dimensions.
Acoustic Beamforming Using Microphone Arrays
Beamform signals received by an array of microphones to extract a desired speech signal in a noisy environment. This Simulink® example is based on the MATLAB® example Acoustic Beamforming Using a Microphone Array for System objects.
Introduction to Differential Beamforming
Use differential beamforming to form a linear differential microphone array.
Multicore Simulation of Audio Beamforming System
How an audio beamforming system simulation model in Simulink® can have improved performance using dataflow domain. It uses the dataflow domain in Simulink to automatically partition the data-driven portions of the communications system into multiple threads and thereby improving the performance of the simulation by executing it on your desktop's multiple cores.
Visualization of Wideband Beamformer Performance
Plot responses of a microphone element and an array of microphone elements.
Room Acoustic Beamforming Using Relative Transfer Functions
Use adaptive beamforming with Relative Transfer Functions to extract a target speech signal.
