DSP System Toolbox

Fc 値を設定するためのダイヤルを備えた、調整可能なローパス FIR フィルターと調整可能なハイパス IIR フィルターを実装する Simulink モデル。フィルター処理されたアウトプット信号および元の信号が、可視化のためにスコープに入力されます。

Simulink の信号処理ブロック

DSP System Toolbox では、アルゴリズム、フィルター、変換、線形代数のためのブロックを提供します。フレームベースの処理を適用してスループットを向上させ、リアルタイムシステムの正確なモデル化を行うか、マルチレートフィルターを適用して異なるサンプルレートをシミュレーションします。

フィルター アナライザーが表示されたアプリウィンドウ。右のグラフは、シミュレーションされた 5 つの異なるフィルターの振幅応答を示しています。左のパネルはフィルターと色を一覧表示し、左下のパネルは間引きマルチレート フィルターを表示しています。

デジタルフィルターの設計と解析

フィルター ビルダー アプリやフィルターデザイナーを使用して、FIR フィルター、IIR フィルター、多段フィルター、マルチレート フィルター、適応フィルターの設計と実装を行います。周波数選択性の基準に基づいて設計するか、あるいは最適化駆動のアルゴリズムを使用して設計します。フィルター アナライザー アプリを使用してフィルター応答を比較します。

スペクトル アナライザー アプリ。上部パネルには青色の信号ソースとアンプを示す黄色の網掛け領域が表示され、下部パネルにはアンプの ACPR 測定値が表示されています。

スコープを使用した信号の可視化

スコープを使用して時間領域または周波数領域で信号データを可視化します。従来のベンチトップ信号アナライザーと同様に、スコープはデータを解析するための測定値と統計を提供します。スペクトル アナライザーを使用して、スペクトルビューやスペクトログラム ビューを表示します。

Simulink モデルは、ローパスフィルターとバンドパスフィルターの応答を切り替えて、ベースバンド伝達関数サブシステムに入力します。サブシステムは位相と振幅応答を配列プロットのブロックに出力し、励振がフィルターにフィードバックされます。

信号の変換、推定、統計

時間領域と周波数領域の間で信号を変換します。ブロックを使用してパラメトリック推定またはノンパラメトリック推定を実行し、ストリーミング信号の統計を評価します。

組み込み DSP の設計と実装

MATLAB CoderSimulink Coder では、信号処理アルゴリズムを高速化し、プロトタイプを作成して展開するソースコードを生成することができます。Embedded Coder を使用し、コア固有のライブラリおよび SIMD 実装を通じて最適化されたソフトウェアを生成します。

縦に並んだ 4 つのプロットを表示する時間スコープ。最初の 2 つは三相電圧と電流、3 つ目は検出された不具合、4 つ目は不具合発生中の信号損失を示しています。

DSP システムモデルのための AI

AI を活用した信号処理アルゴリズムを Simulink で使用します。ディープラーニング モデルを使用して信号の異常を検出し、ウェーブレット散乱を用いて深層信号特徴を抽出します。