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測定と特徴抽出
ピーク、信号統計、パルスおよび遷移の計量、パワー、帯域幅、歪み
Signal Processing Toolbox™ には、信号に共通して現われる、目立った特徴を測定するための関数が用意されています。信号のピークの位置を特定し、高さ、幅および両隣との距離を算出します。ピーク間振幅や信号包絡線などの時間領域特徴を測定します。オーバーシュートやデューティ比などのパルス計量を測定します。
周波数領域では、基本、平均、中央および高調波周波数、チャネル帯域幅、周波数帯域のパワーを測定します。スプリアス フリー ダイナミック レンジ (SFDR)、S/N 比 (SNR)、全高調波歪み (THD)、信号対ノイズおよび歪み比 (SINAD) および 3 次インターセプト (TOI) を測定することにより、システムの特徴を明らかにします。
信号の特徴を抽出して重要な特性を強化し、AI モデル学習時のデータの変動性を抑え、次元を減らします。