Communications Toolbox

エンドツーエンドのシミュレーション

通信システムのリンクレベルのモデルをシミュレーションします。また、What-if シナリオを検討し、システム パラメーターのトレードオフを評価します。このほか、期待されるパフォーマンス測定値 (BER、PER、BLER、スループットなど) を取得します。

変調とチャネル符号化

チャネル符号化 (畳み込み、ターボ、LDPC、TPC など)、変調 (OFDM、QAM、APSK など)、スクランブル、インターリーブ、およびフィルター処理のシステム コンポーネントを指定します。

RF 衛星リンク。

RF 衛星リンク。

受信機の設計と同期

フロントエンド受信機、および AGC、I/Q 不均衡の補正、DC ブロック、タイミング同期、キャリア同期などの同期コンポーネントのモデル化およびシミュレーションを行います。

おおまかな同期と細かな同期を使用した周波数オフセット QAM の補正。

おおまかな同期と細かな同期を使用した周波数オフセット QAM の補正。

リンクレベルのパフォーマンス指標

BER、BLER、PER、およびスループットの各測定値を使用してリンクレベルのパフォーマンスの特性を評価します。

AWGN チャネルにおける LDPC のパフォーマンスの推定。

AWGN チャネルにおける LDPC のパフォーマンスの推定。

チャネル モデリング

ノイズ、フェージング、および RF 損失の干渉モデルの特性を評価します。自由空間および大気伝搬効果による経路損失が考慮されます。

ノイズおよびフェージング チャネル

AWGN、マルチパス レイリー フェージング、ライスフェージング、WINNER II 空間チャネル モデルなどのチャネルノイズおよびフェージングモデルをシミュレーションします。

WINNER II チャネルモデルを使用した複数のフェージング チャネル。

WINNER II チャネルモデルを使用した複数のフェージング チャネル。

RF 損失

非線形性、位相ノイズ、I/Q 不均衡、熱雑音、位相および周波数のオフセットなどの RF 損失の影響をモデル化します。

RF 損失を組み込んだエンドツーエンドの QAM シミュレーション

RF 損失を組み込んだエンドツーエンドの QAM シミュレーション。

波形生成

さまざまな種類のカスタマイズ可能な、または標準規格に基づく物理層の波形を生成します。また、Wireless Waveform Generator アプリを使用してテスト信号を作成します。さらに、波形を設計のゴールデン リファレンスとして使用します。

Wireless Waveform Generator アプリ

変調波形 (OFDM、QAM、PSK、WLAN 802.11 など) の生成、損失、可視化、およびエクスポートが可能です。

波形を生成、可視化、およびエクスポートし RF 損失を適用します。

波形の生成、可視化、エクスポートおよび RF 損失の適用。

標準規格に基づく波形

DVB、MIL-STD 188、テレビ放送および FM 放送、ZigBee®、NFC、WPAN 802.15.4、cdma2000、1xEV-DO などを含むさまざまな信号の標準規格に準拠した波形を生成できます。

DVB-S.2 リンク (LDPC 符号化を含む)。

DVB-S.2 リンク (LDPC 符号化を含む)。

無線向け AI

損失を含む合成データでネットワークの学習を行います。Deep Learning Toolbox™ を使用して分類および回帰タスクを実行します。SDR ハードウェアで取得したデータにラベル付けします。

5G NR 信号と LTE 信号のラベル付けされたスペクトログラム。

5G NR 信号と LTE 信号のラベル付けされたスペクトログラム。

回帰

連続する値を持つ解で無線の問題を求解します。従来設計と同等の性能を発揮しながらも、複雑度は低いトランシーバーを設計します。

AWGN チャネル用のオートエンコーダー生成信号のコンスタレーション。

AWGN チャネル用のオートエンコーダー生成信号のコンスタレーション。

MIMO 処理

複数のアンテナ手法を使用する MIMO および Massive MIMO で、システムのパフォーマンスを大幅に向上させます。また、MIMO 受信機とチャネルの特性を評価します。

MIMO 技術

Massive MIMO ハイブリッド ビームフォーミングの影響をシミュレーションします。また、送信ダイバーシティおよび受信ダイバーシティの実行、システムのパフォーマンスに対する時空間ブロック符号化および空間多重化の影響のシミュレーションを行います。

Massive MIMO ハイブリッド ビームフォーミング。

Massive MIMO ハイブリッド ビームフォーミング。

MIMO チャネルと受信機

MIMO マルチパス フェージングおよび WINNER II 空間チャネルモデリングを適用し、MIMO チャネルの推定およびイコライズなどの MIMO 受信機コンポーネントをモデル化します。

WINNER II チャネルモデルを使用したマルチユーザー MIMO。

WINNER II チャネルモデルを使用したマルチユーザー MIMO。

可視化と解析

ノイズや干渉に対するシステムの応答を解析し、システムの挙動を検討した上で、結果として得られる性能が要求仕様を満たすかどうかを判断します。

信号の可視化

コンスタレーション ダイアグラムおよびアイ ダイアグラムのスコープを使用して、さまざまな損失や補正の影響を可視化します。

アイ ダイアグラムおよびコンスタレーション ダイアグラムの信号の可視化および測定。

アイ ダイアグラムおよびコンスタレーション ダイアグラムの信号の可視化および測定。

信号測定

標準的な測定値 (EVM、ACPR、ACLR、MER、CCDF、アイ開口率、ジッター、立ち上がり時間、立ち下がり時間など) を計算し、システムのパフォーマンスの特性評価を定量的に行います。

ZigBee システムの EVM 測定。

ZigBee システムの EVM 測定。

ソフトウェア無線

送信機モデルおよび受信機モデルを無線デバイスに接続し、実信号を送受信して設計を検証します。

送信機および受信機

ADS-B 信号による飛行機追跡、メーターの自動読み取り、RBDS による FM 放送、FRS/GMRS 受信機など、取得した無線実信号または通信中の無線実信号を処理します。

取得した SDR 信号を処理してスペクトル センシングを実行。

取得した SDR 信号を処理してスペクトル センシングを実行。