リンクレベルのシミュレーション
通信システムのリンクレベルのモデルをシミュレートします。ビット エラー レートのシミュレーションを使用して、通信チャネルに固有のノイズと干渉に対するシステム応答を解析したり、架空のシナリオを検討したり、競合するシステム アーキテクチャとパラメーターの間のトレードオフを評価したりできます。物理レイヤー (PHY) 処理連鎖では、上位層から受信したデータを送信する準備をし、上位層に渡す前に送信データを復元します。
この節に示す例は、信号の送信、無線および伝播チャネルによる信号の劣化要因、信号の受信、データの復元、およびリンク パフォーマンスの分析を示しています。
注目の例
レイ トレーシングを使用した屋内 MIMO-OFDM 通信リンク
屋内の環境でレイ トレーシングを実行し、その結果を使用して、MIMO-OFDM 手法でリンク レベルのシミュレーションのチャネル モデルを構築する。
Parallel Computing Toolbox による BER シミュレーション
この例では、BER シミュレーションに関連する通信システムの実行速度を改善する方法を説明します。これらのシステムのパフォーマンスを向上させるために使用できる方法の 1 つとして、シミュレーションの並列化があります。この例では、BER シミュレーションで Parallel Computing Toolbox™ を使用する方法を紹介します。BER シミュレーションの並列化に利用できる 2 つの方法を示しますので、より適した方法を使用することをお勧めします。
DVB-S.2 リンク (Simulink での LDPC 符号化を含む)
このモデルでは、第 2 世代のデジタル ビデオ放送規格 (DVB-S.2) で使用され、DIRECTV が合衆国で展開している最先端のチャネル符号化方式を示します。符号化方式は、LDPC (低密度パリティ検査) 符号と BCH 符号の連結に基づいています。Gallager が独創性に富んだ博士論文で 1960 年に考案した LDPC 符号では、低複雑性反復復号化アルゴリズムを使用することによって、チャネル容量に近い非常に低いエラー レートを実現できます。外部の BCH 符号は、LDPC 復号化器によって生成される散発的な誤りを訂正するのに使用されます。
リード・ソロモン符号化を使用した AWGN 環境下での QPSK の BER 推定
リード・ソロモン符号化したデータを、QPSK を使用して AWGN チャネル経由で送信します。受信信号を復調して復号化し、誤り統計を収集します。符号化されたデータおよび符号化されていないデータの理論的ビット エラー レート (BER) を計算します。BER の結果をプロットして性能を比較します。
GPU を使用した SISO 単一搬送波リンク シミュレーションの高速化
この例では、MATLAB® Communications Toolbox™ ソフトウェアの System object を使用して、ビット エラー レート (BER) シミュレーションを高速化するために使用できる 4 つの手法の比較を説明します。畳み込み符号化に基づき、小規模なシステムによる MATLAB® Coder™ 製品を使用したコード生成の効果、Parallel Computing Toolbox™ 製品の parfor
を使用した並列ループ実行、コード生成と parfor
の組み合わせ、GPU ベースの System object を示します。
WINNER II チャネル モデルを使用した 802.11ac マルチユーザー MIMO のプリコーディング
WINNER II フェージング チャネルを介した IEEE® 802.11ac™ マルチユーザー ダウンリンク伝送の送受信処理。
OFDM Transmitter and Receiver
Simulate an end-to-end OFDM transmission system for a single-input, single-output (SISO) channel.
MATLAB コマンド
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