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biterr
R2026aビット エラー数とビット エラー レート (BER) の計算
構文
説明
[ は number,ratio,individual] = biterr(___)x と y のバイナリ比較の結果を行列 individual として返します。前の構文の入力引数を任意に組み合わせて指定できます。
例
2 つのバイナリ行列を作成します。
x = [0 0; 0 0; 0 0; 0 0]
x = 4×2
0 0
0 0
0 0
0 0
y = [0 0; 0 0; 0 0; 1 1]
y = 4×2
0 0
0 0
0 0
1 1
ビット エラー数を求めます。
numerrs = biterr(x,y)
numerrs = 2
列方向の誤り数を計算します。
numerrs = biterr(x,y,[],'column-wise')numerrs = 1×2
1 1
行方向の誤り数を計算します。
numerrs = biterr(x,y,[],'row-wise')numerrs = 4×1
0
0
0
2
全体の誤り数を計算します。動作は既定の動作と同じです。
numerrs = biterr(x,y,[],'overall')numerrs = 2
ノイズの多い 64-QAM 信号を復調し、Eb/No 値の範囲のビット エラー レート (BER) を推定します。BER の推定値を理論上の値と比較します。
シミュレーション パラメーターを設定します。
M = 64; % Modulation order k = log2(M); % Bits per symbol EbNoVec = (5:15); % Eb/No values (dB) numSymPerFrame = 100; % Number of QAM symbols per frame
EbN0 の値を SNR に変換します。
snrdB =convertSNR(EbNoVec,"ebno","snr",BitsPerSymbol=k);
結果のベクトルを初期化します。
berEst = zeros(size(EbNoVec));
主処理ループには以下のステップを実行します。
バイナリ データを生成して 64 値シンボルに変換します。
データ シンボルを QAM 変調します。
AWGN チャネルを通して、変調された信号を渡します。
受信信号を復調します。
復調したシンボルをバイナリ データに変換します。
ビット エラー数を計算します。
while ループは、誤りが 200 個検出されるか、1e7 ビットが転送されるまで継続します。
for n = 1:length(snrdB) % Reset the error and bit counters numErrs = 0; numBits = 0; while numErrs < 200 && numBits < 1e7 % Generate binary data and convert to symbols dataIn = randi([0 1],numSymPerFrame*k,1); dataSym = bit2int(dataIn,k); % QAM modulate using 'Gray' symbol mapping txSig = qammod(dataSym,M); % Pass through AWGN channel rxSig = awgn(txSig,snrdB(n),'measured'); % Demodulate the noisy signal rxSym = qamdemod(rxSig,M); % Convert received symbols to bits dataOut = int2bit(rxSym,k); % Calculate the number of bit errors nErrors = biterr(dataIn,dataOut); % Increment the error and bit counters numErrs = numErrs + nErrors; numBits = numBits + numSymPerFrame*k; end % Estimate the BER berEst(n) = numErrs/numBits; end
関数 berawgn を使用して理論上の BER 曲線を決定します。
berTheory = berawgn(EbNoVec,'qam',M);BER データの推定値と理論値をプロットします。推定された BER データ点は理論上の曲線とよく一致しています。
semilogy(EbNoVec,berEst,'*') hold on semilogy(EbNoVec,berTheory) grid legend('Estimated BER','Theoretical BER') xlabel('Eb/No (dB)') ylabel('Bit Error Rate')
入力引数
出力引数
アルゴリズム
この関数は、x と y のサイズを使用して、それらの要素を比較する順序を決定します。
入力が同じ次元をもつ行列である場合、関数は要素ごとに入力を比較します。この場合、
numberは非負の整数です。たとえば、次の図のケース (a) を参照してください。一方の入力が行列で、もう一方の入力が列ベクトルの場合、関数は行列の各列と列ベクトルを要素ごとに比較します。行列の行数と列ベクトルの長さは等しくなければなりません。つまり、行列の次元が m 行 n 列の場合、列ベクトルの次元は m 行 1 列でなければなりません。たとえば、次の図のケース (b) を参照してください。
一方の入力が行列で、もう一方の入力が行ベクトルの場合、関数は行列の各行と行ベクトルを要素ごとに比較します。行列の列数と行ベクトルの長さは等しくなければなりません。つまり、行列の次元が m 行 n 列の場合、行ベクトルの次元は 1 行 n 列でなければなりません。たとえば、次の図のケース (c) を参照してください。
