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symerr

シンボル誤り数とシンボル誤り率の計算

構文

[number,ratio] = symerr(x,y)

[number,ratio] = symerr(x,y,flg)

[number,ratio,loc] = symerr(...)

説明

[number,ratio] = symerr(x,y) は、x と y の要素を比較します。x と y のサイズにより、比較する要素が決定されます。出力 number は、異なる要素の数を示すスカラーまたはベクトルです。出力 ratio は、"小さな" 入力内の合計要素数で除算した number と同じです。

[number,ratio] = symerr(x,y,flg) は、x と y の要素を比較します。オプションの入力 flg および x と y のサイズにより、number のサイズが決定されます。

[number,ratio,loc] = symerr(...) は、x と y の異なる要素を示すバイナリ行列 loc を返します。この比較に矛盾がなければ loc の要素は 0 で、矛盾があれば 1 です。

例

行列要素の比較

行列と別の行列の要素の比較

x = [1,1,3,1;3,2,2,2;3,3,8,3]

x = 3×4

     1     1     3     1
     3     2     2     2
     3     3     8     3

aMatrix = [1,1,1,1;2,2,2,2;3,3,3,3]

aMatrix = 3×4

     1     1     1     1
     2     2     2     2
     3     3     3     3

[number1,ratio1] = symerr(x,aMatrix)

number1 = 3

ratio1 = 0.2500

行列と行ベクトルの要素の比較

x = [1,1,3,1;3,2,2,2;3,3,8,3]

x = 3×4

     1     1     3     1
     3     2     2     2
     3     3     8     3

aRowVector = [1,2,3,1]

aRowVector = 1×4

     1     2     3     1

[number2,ratio2] = symerr(x,aRowVector)

number2 = 3×1

     1
     3
     4

ratio2 = 3×1

    0.2500
    0.7500
    1.0000

行列と列ベクトルの要素の比較

x = [1,1,3,1;3,2,2,2;3,3,8,3]

x = 3×4

     1     1     3     1
     3     2     2     2
     3     3     8     3

aColumnVector = [1;2;3]

aColumnVector = 3×1

     1
     2
     3

[number3,ratio3] = symerr(x,aColumnVector)

number3 = 1×4

     1     0     2     0

ratio3 = 1×4

    0.3333         0    0.6667         0

別の比較のタイプの使用

symerr で別の比較方法を指定できます。この例では、フラグを使用して既定の行単位の比較をオーバーライドします。数値と比率はスカラーです。

format rat;
[number,ratio,loc] = symerr([1 2; 3 4],[1 3],'overall')

number = 
       3       

ratio = 
       3/4     

loc = 
       0              1       
       1              1       

入力引数

x — 比較する最初の入力

スカラー | ベクトル | 行列

比較する最初の入力。ベクトルまたは行列として指定します。

データ型: double

y — 比較する 2 番目の入力

スカラー | ベクトル | 行列

比較する 2 番目の入力。ベクトルまたは行列として指定します。

データ型: double

flg — 要素の比較タイプ

'overall' | 'column-wise' | 'row-wise'

symerr が比較する要素、および symerr が出力を計算する方法を指定する既定値をオーバーライドするためのオプション引数。

• 'overall' –– x と y を要素ごとに比較します。

• 'column-wise' –– x の m 番目の行と y の m 番目の行を比較します。

• 'row-wise' –– x の m 番目の列と y の m 番目の列を比較します。

詳細については、要素の比較の指定を参照してください。

出力引数

number — 異なる要素の数

スカラー | ベクトル

x と y の間で異なる要素の数。スカラーまたはベクトルとして返されます。number のサイズは、オプションの入力 flg、および x と y の次元により決まります。詳細は、既定の要素の比較および要素の比較の指定を参照してください。

ratio — 異なる要素の比率

スカラー

異なる要素の数 number と "小さな" 入力の合計要素数の比率。スカラーとして返されます。

loc — 誤りの場所

スカラー | ベクトル | 行列

入力 x と y の間の対応する誤りの場所を含む、x および y と同じサイズおよび次元の logical 配列。この比較に矛盾がなければ loc の要素は 0 で、矛盾があれば 1 です。

詳細

既定の要素の比較

関数 symerr は、x の要素のバイナリ表現を、y の要素のバイナリ表現と比較します。オプション引数 flg を指定しない場合、symerr は入力 x と y の形状を使用して要素の比較方法を決定します。次の図は、x と y の形状によって symerr が比較する要素が決まる様子を示したものです。

• x と y が同じ次元の行列である場合、symerr は x と y を要素ごとに比較します。number はスカラーです。図の (a) を参照してください。

• 一方が行 (個々の列) ベクトルで、もう一方が 2 次元行列の場合、symerr はベクトルを要素ごとに、行列の "各行 (個々の列)" と比較します。ベクトルの長さは、行列の列 (個々の行) の数に等しくなければなりません。number は列 (個々の行) ベクトルであり、その m 番目のエントリは、ベクトルと行列の m 番目の行 (個々の列) を比較するとき異なるエントリ数を示します。図の (b) と (c) を参照してください。

要素の比較の指定

flg を使用して、symerr が比較する要素、および symerr が出力を計算する方法を指定する既定値をオーバーライドします。flg の値は、'overall'、'column-wise'、および 'row-wise' です。次の表では、さまざまな入力の組み合わせからの結果の違いを説明しています。いずれのケースでも、ratio は、y の合計要素数で除算した number です。

2 次元行列 x と他の入力 y との比較 

y の形状	flg	比較のタイプ	数
2 次元行列	'overall' (既定の設定)	要素ごと	シンボル誤り総数
	'column-wise'	x の m 番目の列と y の m 番目の列を比較	エントリが各列のシンボル誤り数である行ベクトル
	'row-wise'	x の m 番目の行と y の m 番目の行を比較	エントリが各行のシンボル誤り数である列ベクトル
列ベクトル	'overall'	y と x の各列を比較	シンボル誤り総数
	'column-wise' (既定の設定)	y と x の各列を比較	エントリが x の各列のシンボル誤り数である行ベクトル
行ベクトル	'overall'	y と x の各行を比較	シンボル誤り総数
	'row-wise' (既定の設定)	y と x の各行を比較	エントリが x の各行のシンボル誤り数である列ベクトル

参考

alignsignals | biterr | finddelay

R2006a より前に導入

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