無線用 AI
無線通信システムにおける機械学習、深層学習、強化学習
無線通信システム向けに AI ワークフローを実装します。Deep Learning Toolbox™、Statistics and Machine Learning Toolbox™、および Reinforcement Learning Toolbox™ を使用して、無線アプリケーションに AI を組み込みます。
関連情報
カテゴリ
- AI 向け機能
無線アプリケーション向けの深層学習ワークフローをサポートする関数およびオブジェクト
- 用途
無線アプリケーションへの AI 技術の組み込み
- MATLAB での Python
無線用 AI は MATLAB® からの Python® ライブラリ機能を直接呼び出します。
- エンドツーエンドの AI ワークフロー
データ準備、深層ニューラル ネットワークの学習、圧縮、ネットワークのテストと検証、展開などの無線エンドツーエンド タスクでの深層学習の使用
注目の例
AI for Positioning Accuracy Enhancement
Use AI to estimate the position of user equipment and compare performance with traditional TDoA techniques.
Structurally Compress Neural Network DPD Using Projection
Structurally compress a neural network DPD to reduce computational complexity and memory requirements using projection and principal component analysis.
Power Amplifier Modeling Using Neural Networks
Model a power amplifier (PA) using several different neural network (NN) architectures.
Train Autoencoders for CSI Feedback Compression
Compress downlink CSI feedback for 5G systems by using an autoencoder neural network.
