エンドツーエンドの AI ワークフロー

データ準備、深層ニューラル ネットワークの学習、圧縮、ネットワークのテストと検証、展開などの無線エンドツーエンド タスクでの深層学習の使用

データ準備、深層ニューラル ネットワークの学習、圧縮、ネットワークのテストと検証、展開などの無線エンドツーエンド AI ワークフローで Deep Learning Toolbox™、Communications Toolbox™、5G Toolbox™、および Deep Learning HDL Toolbox™ を使用します。この図は、AI を使用してシステム パフォーマンスを最適化するエンドツーエンド ワークフローのステップを示しています。

トピック

  • AI-Based CSI Feedback (5G Toolbox)

    End-to-end workflow for examples exploring channel state information (CSI) feedback compression techniques using artificial intelligence (AI) in 5G wireless communication systems. (R2026a 以降)

  • AI for Digital Predistortion Design

    Example workflows for training, compressing, and using a deep learning network for digital predistortion design. (R2024a 以降)