このページの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして、英語の最新版を参照してください。
ソルバーベースの非線形最適化
最適化問題を解く前に、問題ベースかソルバーベースか、適切なアプローチを選択しなければなりません。詳細は、はじめに問題ベース アプローチまたはソルバーベース アプローチを選択を参照してください。
問題の設定については、ソルバーベースの最適化問題の設定を参照してください。
関数
fminbnd | 固定区間における 1 変数関数の最小値を求める |
fmincon | 制約付き非線形多変数関数の最小値を求める |
fminsearch | 導関数を使用せず制約なし多変数関数の最小値を求める |
fminunc | 制約なし多変数関数の最小値を求める |
fseminf | 半無限制約付き多変数非線形関数の最小値を計算する |
ライブ エディター タスク
| 最適化 | ライブ エディターでの方程式の最適化または解決 |
トピック
制約なしのソルバーベースの応用
勾配がある場合とない場合について、各種のソルバーを使用して Rosenbrock 関数の最小値を求める方法を示す。
制約なし非線形計画法の例。
導関数を含めた制約なし非線形計画法の例。
導関数情報を使用する非線形計画法の例。
制約付きのソルバーベースの応用
Optimization Toolbox™ のチュートリアル
非線形問題を解く方法と追加パラメーターを渡す方法を示すチュートリアル例。
fmincon ソルバーを使用した最適化ライブ エディター タスク
最適化ライブ エディター タスクを使用した制約付きの非線形計画法の例。
非線形不等式制約をもつ非線形計画法の例。
導関数情報を使用する非線形計画法の例。
解析的ヘッシアンを使用した fmincon の内点法アルゴリズム
すべての導関数情報を使用する非線形計画法の例。
この例では、線形または二次の目的関数および二次不等式制約をもつ最適化問題を解く方法を説明します。
両方のタイプの非線形制約をもつ非線形計画法。
すべての制約を示す例です。
output 構造体で最良実行可能点を探します。
構造化された非線形問題をもつ可能性がある効率性ゲインを示す例。
線形等式制約を使用した最小化 (信頼領域 Reflective 法アルゴリズム)
線形等式制約のみをもつ非線形計画法を示す例。
構造化されたヘッシアンと線形等式制約または範囲のみを使用した非線形計画法でメモリを節約する方法を示す例。
Symbolic Math Toolbox™ を使用した勾配とヘッシアンの計算
最適化ソルバー用に導関数をシンボリックに計算する方法を示す例。
Optimization Toolbox™ ソルバーによる記号数学の使用
Symbolic Math Toolbox™ を使用して、勾配とヘッシアンを生成します。
コード生成
非線形最適化用の C コードを生成するための前提条件。
最適化ソルバー fmincon のコード生成の基本を学習します。
コード生成において問題が変化する場合に静的メモリ割り当てを使用します。
生成コードにおいてリアルタイム要件に対処する手法を紹介します。
半無限制約
非線形計画法で 1 次元の半無限制約を使用する方法を示す例。
非線形計画法で 2 次元の半無限制約を使用する方法を示す例。
この例では、最適化問題のモデル パラメーターにおける不確定性の影響を調べるために半無限計画法を使用する方法を説明します。
並列計算
最適化に複数のプロセッサを使用します。
Optimization Toolbox での並列計算の使用
勾配推定を並列で行います。
最適化の高速化のための要因について調べます。
Parallel Computing Toolbox™ を使用した、時間のかかる最適化問題の最小化
Global Optimization Toolbox と Optimization Toolbox™ の両方のソルバーで並列計算を使用する方法を示す例。
アルゴリズムとその他の理論
制約なしの n 次元の目的関数で単一の目的関数を最小化します。
さまざまなタイプの制約をもつ n 次元で単一の目的関数を最小化。
関数の最小化に fminsearch が使用するステップ。
最適化のオプションを紹介します。
ソルバーが最小の最小値を検索しないかもしれない理由。
ソルバー アルゴリズムで実装する概念を扱った印刷物のリストです。
You can also select a web site from the following list:
Americas
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
