ドキュメンテーション

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非線形最小二乗法 (曲線近似)

非線形最小二乗 (曲線近似) 問題の逐次評価または並列評価による解法

関数

lsqcurvefit非線形曲線近似 (データ適合) 問題を最小二乗近似的に解く
lsqnonlin非線形最小二乗 (非線形データ適合) 問題を解く

トピック

非線形最小二乗法の解法

非線形データ適合

データ近似問題を解くための複数の方法を示す基本的な例。

バナナ関数の最小化

勾配がある場合とない場合について、各種のソルバーを使用して Rosenbrock 関数の最小値を求める方法を示す。

Simulink モデルでの lsqnonlin の使用

シミュレートされたモデルの当てはめの例。

ヤコビアンを使用した/使用しない非線形最小二乗法

非線形最小二乗における解析の導関数の使用を示す例。

lsqcurvefit を使用した非線形曲線近似

lsqcurvefit を使用して非線形データ適合を実行する方法を示す例。

常微分方程式 (ODE) の適合

ODE のパラメーターをデータに当てはめる、または曲線のパラメーターを ODE の解に当てはめる方法を示す例。

複素数値データへのモデルの当てはめ

複素数値データをもつ非線形最小二乗問題を解く方法を示す例。

並列計算

Optimization Toolbox での並列計算とは

最適化に複数のプロセッサを使用します。

Optimization Toolbox での並列計算の使用

並列での自動勾配推定です。

並列計算によるパフォーマンスの向上

最適化の高速化に関する考慮事項です。

アルゴリズムとオプション

最小二乗 (モデル当てはめ) アルゴリズム

範囲制約または線形制約のみをもつ n 次元の二乗和を最小化します。

最適化オプション リファレンス

最適化オプションの説明。