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最小二乗法
最小二乗 (曲線近似) 問題の解法
最小二乗問題には 2 つのタイプがあります。
線形最小二乗法では、min||C*x - d||2 を解きます。おそらくは、範囲または線形制約があります。詳細については、線形最小二乗法を参照してください。
非線形最小二乗法では、min(∑||F(xi) – yi||2) を解きます。F(xi) は非線形関数、yi はデータです。詳細については、非線形最小二乗法 (曲線近似)を参照してください。
カテゴリ
- 線形最小二乗法
範囲制約と線形制約をもつ線形最小二乗法問題の解法
- 非線形最小二乗法 (曲線近似)
非線形最小二乗 (曲線近似) 問題の逐次評価または並列評価による解法
注目の例
非線形データ適合
データ近似問題を解くための複数の方法を示す基本的な例。
非線形最小二乗法、問題ベース
問題ベースのアプローチを使用する非線形最小二乗法の基本的な例。
最適化変数を使用して ODE のパラメーターを当てはめる
問題ベースの最小二乗法を使用して、ODE のパラメーターを当てはめます。
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