オープンサイエンスとは?
手法とアウトプットを共有して影響力を高める
オープンサイエンスは、科学的手法やアウトプット (出版物、データ、ソフトウェアなど) に透明性を与え、広く利用できるようにする取り組みです。オープンサイエンスは、利用可能なデータおよびコードを最大限に再利用し、科学者がほかの科学者の研究を基に研究を進めることを可能にします。
MATLAB® および Simulink® を使用する研究者は、オープンサイエンスを実践して研究の科学的影響力を高めることができます。
オープンな手法: 実行可能なノートブック
十分に文書化された手法やワークフローは、科学者がお互いの実験ロジックを追い、結果を解釈できるよう支援することにより、オープンサイエンスを実現します。
ライブスクリプト
MATLAB ライブスクリプトを使用すると、研究者はコード、インラインビジュアル、およびデータを活用してストーリーを伝えることができるため、作業プロセスと結果に透明性が生まれ、理解が容易になります。研究者は、以下を行うことができます。
- 実行可能なオンライン ノートブックに、コードとともに画像、テキスト、数式、およびハイパーリンクを組み込み
- 他の研究者がパラメーターを変えて実験したり、実践的な環境で学習できるようにする、対話型 UI コントロールの使用
- PDF、Word、HTML および LaTeX などの標準的なフォーマットでのパブリッシュ
- 変更を追跡し他のプロジェクトメンバーと共同作業を行うための、Git および SVN を使用したソース管理の実現
- 大規模な共同開発プロジェクトの計画を立てて整理するための、コードおよび依存関係の解析の適用
Jupyter での MATLAB の使用
Jupyter® Notebook は、オープンサイエンスのプロジェクトで広く利用されている、ブラウザーでアクセス可能な計算ノートブックです。Python と同様に、MATLAB ユーザーは利用可能な MATLAB カーネルと MATLAB ライセンスを使用して Jupyter Notebook (.ipynb ファイル) を開発および実行できます。
マルチユーザーの JupyterHub 環境を操作するために、ライセンスユーザーが Web ブラウザーを介して MATLAB デスクトップにフルアクセスできるようになる MATLAB Integration for Jupyter をインストールすることができます。
Open Data and Access
Providing access to data, models, and algorithms enables scientists to build on existing frameworks. Open science requires inter-operability between different data formats and programming languages, to ensure access across frameworks.
Open Access to Data
Publicly available datasets that can be accessed with MATLAB tools include:
- Allen Brain Observatory: The Brain Observatory Toolbox is an object-oriented interface for accessing neuroscience data from the Allen Institute
- EGI: Users can run MATLAB via shared online Notebooks that can access hundreds of data centers via the EGI cloud
- Climate Data Store: ECMWF users can download netCDF climate data files from Copernicus’ C3S and import the files into MATLAB for processing
Reading Data Formats
Standard data and model formats also support open science. MATLAB can:
- Work with data in popular data formats, including general scientific data formats, and many specialized data formats, including robotics, neuroimaging, medical imaging and time series analysis, biological sciences, meteorology, and geoscience
- Directly import deep learning models and ONNX™ model formats
- Read web application data in formats such as JSON, XML, and TXT via MATLAB RESTful web services
- Import and process data from connected devices in IoT systems by combining ThingSpeak™ and MATLAB
- Use Arduino® and Raspberry Pi™ to connect to data acquisition devices
- Harness sensors on Android™ or iPhone devices in experiments
Interoperable Code and MATLAB Algorithms
For open science, open access to data must be accompanied by open access to code and algorithms that generate meaningful results from these data.
- The bi-directional MATLAB integrations with Python, C, FORTRAN, and other languages enable algorithms written in one language to be called from the other
- MATLAB web apps enable sharing custom tools with non-MATLAB users
- With MATLAB Coder™, users can generate C and C++ code for a variety of software and hardware platforms, including embedded systems
- MATLAB Compiler™ enables sharing MATLAB applications as standalone applications, allowing end-users to run them without a MATLAB license
オープンコード
オープンサイエンスの主なモチベーションは、科学的成果物やアルゴリズムの再利用です。コードとソフトウェアを共有することで、お互いの作業を土台にして研究成果を構築できるようになります。
File Exchange のオープンな MATLAB コード
研究者は、File Exchange でほかの研究者が共有した MATLAB コードやアルゴリズムに自由にアクセスしてダウンロードおよび利用することができます。また、MATLAB ツールバー上の [アドオン] ボタンからそれらにアクセスすることも可能です。
ツールボックスの作成者は、File Exchange から GitHub リポジトリへの関連付けを行うことでアルゴリズムを共有し、単一コードソースの可視性を高めることができます。GitHub に関連付けられた File Exchange リポジトリは、最新バージョンの GitHub に自動的に接続されます。
再利用ポータル上のオープンな MATLAB コード
オープンサイエンス向けのいくつかの再利用ポータルでは、研究者が MATLAB ライセンスを所有しているかどうかに関係なく、アップロードされたコードを実行してクラウドで結果を再現できる環境を提供しています。
- Code Ocean: 研究論文に関連付けられた実行可能な MATLAB コードカプセルを含みます
- Whole Tale: 再現可能な研究成果物または "テール" をホストします (MATLAB テールは、ブラウザーベースの MATLAB デスクトップ、MATLAB を実行する Jupyter Notebook、または Linux Web デスクトップを使用してアクセス可能)
- BioLib: セキュリティで保護された環境でデータを使用できるよう、共有された MATLAB コードを Web アプリに変換します
オープンサイエンスのインフラストラクチャ
リモートで接続および共同作業を行う研究者が増えるにつれ、オープンサイエンスでは個々のローカルのワークステーションを超えるインフラストラクチャが必要となります。
Web ブラウザーを介した実行可能なコード
コーディング環境へのオンラインアクセスにより、科学的リソースが移植可能になり Web でアクセスが可能となります。
- MATLAB Online および Simulink Online ではインストールやダウンロードをすることなく、Web 上で MATLAB にアクセスできます
- MATLAB Drive のファイルストレージにより、研究者、教員、および学生はリモートでプロジェクトの共同作業をしたり、成果物を交換したりできます
パブリッククラウドおよびパブリックサービスにおける MATLAB
MATLAB は、オープンサイエンスで使用されるさまざまなサービスでアクセスが可能です。
- MATLAB は AWS や Azure などのクラウド プラットフォームと連携するため、クラウド計算サービスを活用して処理能力を向上させたり、S3 コンテナーに保存されたデータにアクセスしたりできます
- データサイエンスの研究者は、Domino Data Lab プラットフォームを使用して、スケーラブルなコンピューティングを可能にするために一元的にホストされたデータで MATLAB アルゴリズムを実行します
- Compute Canada および SNIC などの HPC センターでも MATLAB を提供しています
Docker コンテナーでの MATLAB
コンテナ化されたコードは移植可能かつ再利用可能なため、オープンサイエンスを実践できます。利用可能な MATLAB コンテナーには、以下があります。
- 組み込みの対話型 IDE で構成可能な、事前構築済みの DockerHub 上の MATLAB コンテナー
- NVIDIA NGC クラウド上の事前構築済み MATLAB Deep Learning Container
- 研究者は、MATLAB を使用して Docker コンテナーをカスタムで構築することも可能
サイエンス ゲートウェイ
サイエンス ゲートウェイは、科学者やエンジニアが共有されたリソースを利用できるオンラインの共同作業ポータルです。オープンサイエンスを可能にするために、MathWorks と多くのサイエンス ゲートウェイが協力し、コミュニティから提供される MATLAB 関連のコンテンツや MATLAB の計算機能を利用できるようにしました。
より広い対象をカバーする柔軟性の高いライセンス付与
多くの大学や研究機関では、すべての所属メンバーが MATLAB にアクセスできるよう、全学利用向けおよび全組織利用向けの MATLAB ライセンスモデルを導入しています。オープンサイエンスの原則に従って、学術機関はプロジェクトに携わる外部の共同研究者に MATLAB へのアクセスを提供することもできます。
教育におけるオープンサイエンス
オープンサイエンスは研究用途に限ったものではなく、科学的なアウトプットや手法を学生や教員が利用できるようにすることも含まれます。以下は、教員や学生を対象にした一般利用が可能なリソースの例です。
- Science Education Resource Center (SERC) カリキュラムポータルから MATLAB を使用した科学および工学における計算の授業のためのリソース
- STEM サポート: 学生向けコンテスト、提携、およびカリキュラム開発
- Bytes and Beats コースウェアを使用した子ども向けのオープンで楽しいプログラミング