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detectMSERFeatures
MSER 特徴の検出
構文
説明
は、2 次元のグレースケールまたはバイナリの入力イメージ regions
= detectMSERFeatures(I
)I
で検出された MSER 特徴に関する情報が含まれる MSERRegions
オブジェクト regions
を返します。このオブジェクトは、Maximally Stable Extremal Regions (MSER) アルゴリズムを使用して領域を検出します。
メモ
この関数を使用して Simulink® をサポートするには、モデル コンフィギュレーション設定を有効にしなければなりません。ダイアログ ボックスを表示するには、Simulink エディターで [モデル化] タブを選択し、[モデル設定]、[モデル プロパティ] を選択します。[コンフィギュレーション パラメーター] ダイアログ ボックスで、[シミュレーション ターゲット]、[詳細設定パラメーター]
、[MATLAB 関数での動的メモリ割り当て]
を選択します。
[___] = detectMSERFeatures(
は、1 つ以上の名前と値の引数で指定された追加オプションを設定します。I
,Name,Value
)
例
入力引数
出力引数
アルゴリズム
参照
[1] Nister, D., and H. Stewenius, "Linear Time Maximally Stable Extremal Regions", Lecture Notes in Computer Science. 10th European Conference on Computer Vision, Marseille, France: 2008, no. 5303, pp. 183–196.
[2] Matas, J., O. Chum, M. Urba, and T. Pajdla. "Robust wide baseline stereo from maximally stable extremal regions." Proceedings of British Machine Vision Conference, pages 384-396, 2002.
[3] Obdrzalek D., S. Basovnik, L. Mach, and A. Mikulik. "Detecting Scene Elements Using Maximally Stable Colour Regions," Communications in Computer and Information Science, La Ferte-Bernard, France; 2009, vol. 82 CCIS (2010 12 01), pp 107–115.
[4] Mikolajczyk, K., T. Tuytelaars, C. Schmid, A. Zisserman, T. Kadir, and L. Van Gool, "A Comparison of Affine Region Detectors"; International Journal of Computer Vision, Volume 65, Numbers 1–2 / November, 2005, pp 43–72.
拡張機能
バージョン履歴
R2012a で導入