統計量の可視化

R2026b
データのパターンとトレンドの表示

Statistics and Machine Learning Toolbox™ の関数を使用して、以下を可視化できます。

  • 単一変数の分布 — 箱ひげ図やヒストグラムなどの一変量プロットを作成します。

  • 2 つの変数間の関係 — グループ化された散布図などの二変量プロットを作成します。

  • 複数の変数間の関係 — アンドリュース プロット、平行座標プロット、グリフ プロットなどの多変量プロットを作成します。

プロットをカスタマイズするには、ケース名、最小二乗線および参照曲線を追加します。

その他のプロットについては、データ分布プロットを参照してください。

関数

すべて展開する

andrewsplotアンドリュース プロット
binScatterPlottall 配列のビンの散布図
biplotバイプロット
boxplot要約統計量を箱ひげ図で可視化
gplotmatrixグループ別散布図の行列
glyphplotグリフ プロット
gscatterグループ別の散布図
parallelcoords平行座標プロット
scatterhist周辺ヒストグラムをもつ散布図
variabilitychartVariability chart (R2026b 以降)
glineプロットにラインを対話的に追加
gnameプロットへのケース名の追加
lsline散布図への最小二乗線の追加
refcurveプロットへの参照曲線の追加
reflineプロットへの基準線の追加

プロパティ

VariabilityChart PropertiesVariability chart appearance and behavior (R2026b 以降)

トピック