確率分布
データ頻度モデル、無作為標本の生成、パラメーターの推定
確率分布による標本データの当てはめ、pdf や cdf などの確率関数の評価、平均や中央値などの要約統計量の計算、標本データの可視化、乱数の生成などを行います。確率分布を処理するには、確率分布オブジェクト、コマンド ライン関数または対話型アプリを使用します。これらの各オプションについての詳細は、確率分布の操作を参照してください。
カテゴリ
- 離散分布
整数値の分布から標本を計算、近似または生成
- 連続分布
実数値の分布から標本を計算、当てはめまたは生成
- 多変量分布
ベクトル値の分布から標本を計算、当てはめまたは生成
- 調査と可視化
分布関数のプロット、対話形式での分布の当てはめ、プロットの作成、乱数の生成
- 疑似乱数と準乱数の生成
疑似乱数および準乱数標本データの生成
- リサンプリングの手法
ブートストラップ、ジャックナイフおよび交差検証を使用してデータ セットをリサンプリング