仲上分布

仲上分布による無作為標本への当てはめ、評価および生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、仲上分布を処理する方法がいくつか用意されています。

仲上分布の詳細については、仲上分布を参照してください。

関数

`makedist`	確率分布オブジェクトの作成
`fitdist`	データへの確率分布オブジェクトの近似

`cdf`	累積分布関数
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
`icdf`	逆累積分布関数
`iqr`	確率分布の四分位数間範囲
`mean`	確率分布の平均
`median`	確率分布の中央値
`negloglik`	確率分布の負の対数尤度
`paramci`	確率分布パラメーターの信頼区間
`pdf`	確率密度関数
`plot`	確率分布オブジェクトのプロット (R2022b 以降)
`proflik`	確率分布のプロファイル尤度関数
`random`	乱数
`std`	確率分布の標準偏差
`truncate`	確率分布オブジェクトの打ち切り
`var`	確率分布の分散

NakagamiDistribution 仲上確率分布オブジェクト

確率分布をデータに当てはめ