複数のシミュレーションの実行

モデルへの一連の入力を指定し、関数 parsim、関数 batchsim、または Simulink^® の [複数のシミュレーション] パネルを使ってこれらの入力で複数のシミュレーションを実行する

複数の並列シミュレーションおよび大規模データのログ記録が含まれるワークフローについて、parsim コマンドまたは batchsim コマンドのコマンドライン API を使用するか、Simulink エディターの [複数のシミュレーション] パネルでシミュレーションを実行できます。

Parallel Computing Toolbox™ のライセンスをお持ちの場合、関数 parsim を使用してシミュレーションを並列実行できます。この関数は複数のシミュレーションを並列ワーカーに分散させて、全体のシミュレーション時間を短縮します。関数 parsim を Parallel Computing Toolbox で使用すると、並列プールの作成、ファイルの依存関係の特定、アクセラレータおよびラピッドアクセラレータシミュレーションのビルドアーティファクトの管理を自動化できます。Parallel Computing Toolbox ライセンスが使用できない場合、 parsim コマンドでは複数のシミュレーションが逐次実行されます。

また、関数 batchsim を Parallel Computing Toolbox と MATLAB^® Parallel Server™ のライセンスで使用できます。関数 batchsim を使用すると、シミュレーションは計算クラスターにオフロードされます。個別の MATLAB セッションを開いてジョブや結果にアクセスできます。

はじめに、Running Multiple Simulationsおよび家の熱モデルの parsim を使用した並列シミュレーションの実行を参照してください。

関数

`batchsim`	計算クラスターで実行するシミュレーションをオフロード
`parsim`	動的システムを並列または逐次で複数回シミュレーションする

`applyToModel`	`SimulationInput` オブジェクト `in` を使用して指定されたモデルに変更を適用
`setBlockParameter`	`SimulationInput` オブジェクト `in` を使用して特定のシミュレーションに使用されるブロックパラメーターを設定
`setModelParameter`	`SimulationInput` オブジェクト `in` によって、特定のシミュレーションに使用するモデルパラメーターを設定
`setInitialState`	Configure `Simulink.SimulationInput` object to set initial state for simulation
`setExternalInput`	`SimulationInput` オブジェクト `in` を使用してシミュレーションに外部入力を設定
`setVariable`	`SimulationInput` オブジェクト `in` を使用してシミュレーションの変数を設定
`validate`	`SimulationInput` オブジェクト `in` の内容を検証
`setPreSimFcn`	`SimulationInput` オブジェクト in を使用して各シミュレーションの開始前に MATLAB 関数が実行されるように指定します。
`setPostSimFcn`	`SimulationInput` オブジェクト `in` を使って、シミュレーションが完了するたびに実行される MATLAB 関数を指定する
`loadVariablesFromMATFile`	MAT ファイルから `Simulink.SimulationInput` オブジェクト `in` に変数を読み込む
`getSimulationJobs`	クラスターからすべての `Simulink.Simulation.Job` オブジェクトを取得する
`contents`	`Simulink.SimulationInput` オブジェクトの内容を表示

クラス

`Simulink.SimulationInput`	複数または個々のシミュレーション用にモデルを変更する `SimulationInput` オブジェクトを作成
`Simulink.Simulation.Variable`	`Simulink.SimulationInput` オブジェクト内の変数
`Simulink.Simulation.BlockParameter`	`Simulink.SimulationInput` オブジェクトのブロックパラメーター
`Simulink.Simulation.Future`	シミュレーション用の `Future` オブジェクトを返す
`Simulink.Simulation.Job`	`batchsim` を実行して、`Simulink.Simulation.Job` オブジェクト、`simJob` を作成します。

ツール

複数のシミュレーション	Run multiple simulations from the Simulink Editor
シミュレーションマネージャー	複数のシミュレーションの監視およびシミュレーションデータの可視化

トピック

Running Multiple Simulations
Run multiple simulations from the parsim and batchsim commands, and the Multiple Simulations panel in Simulink Editor.
家の熱モデルの parsim を使用した並列シミュレーションの実行
Simulink.SimulationInput オブジェクトを使用して複数の並列シミュレーションのコマンドラインワークフローを実行する。
並列シミュレーションの実行
モデルの並列シミュレーションをプログラムで実行します。
Configure and Run Simulations with Multiple Simulations Panel
Learn about the Multiple Simulations panel in the Simulink Editor.
複数のシミュレーションワークフローの比較
parsim、RunInBackground をもつ parsim、および batchsim の類似と相違を理解する。
シミュレーションマネージャーを使用した結果の解析
シミュレーションマネージャーを使用したシミュレーションデータの可視化、シミュレーションの結果および傾向の解析。

注目の例

Multiple Simulations Panel: Simulate for Different Values of Stiffness for a Vehicle Dynamics System

Use the Multiple Simulations panel in the Simulink® Editor to run multiple simulations with varying values of stiffness of the suspension for a road profile that has a sinusoidal shape.

ライブスクリプトを開く

Parsim を使った並列シミュレーション: ノーマルモードでのパラメータースイープ

この例では、Parallel Computing Toolbox™ を使用して、モンテカルロ法のシミュレーションを複数並列して実行する方法を示します。並列実行はホストマシンの複数のコアを活用して多くのシミュレーションの実行を高速化します。これらのシミュレーションは、MATLAB Parallel Server™ を使用し、コンピュータークラスターで並列に実行することもできます。この例は Parallel Computing Toolbox™ または MATLAB Parallel Server™ が利用できない場合でも機能しますが、シミュレーションは逐次実行されます。

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Parsim を使った並列シミュレーション: ラピッドアクセラレータモードでのパラメータースイープ

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Parsim を使った並列シミュレーション: テストケーススイープ

この例では、SimulationInput オブジェクトと parsim コマンドの使用によって、Signal Editor ブロック内のさまざまなテストケースに対応する複数の Simulink® シミュレーションを実行する方法を示します。parsim コマンドは、Parallel Computing Toolbox™ が利用できる場合はこれを使用してシミュレーションを並列実行します。使用できない場合、シミュレーションは逐次実行されます。

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Parsim を使ったラピッドアクセラレータシミュレーション

この例では、入力値とパラメーター値の範囲で並列シミュレーションの実行を必要とするアプリケーションでラピッドアクセラレータを使用する方法を示します。

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複数のシミュレーションワークフローのヒント

この例の目的は、並列シミュレーションツールを使った複数のシミュレーションの実行について、役立つヒントを紹介することです。この例は Parallel Computing Toolbox™ が利用できない場合でも機能しますが、シミュレーションは逐次実行されます。モデル sldemo_suspn_3dof を使用します。

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