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状態インジケーターの対話的な特定

アプリ、およびライブ エディターの専用タスクでデータを調査し、システムの状態を示したり将来の状態を予測できる特徴を特定する

診断特徴デザイナー アプリを使って、データから対話的に特徴を抽出できます。アプリ内では、特徴抽出のためにデータを準備し、特徴を抽出してその有効度を可視化し、さまざまな統計的アルゴリズムを使用して特徴をランク付けすることができます。最も効果的な特徴の計算を複製および自動化するためのコードをアプリから生成できます。アプリの詳細については、診断特徴デザイナーを使用したアンサンブル データの調査と特徴の比較を参照してください。

ライブ エディターのタスクを使用して、コードを記述せずに、位相空間の再構成を対話的に実行したり、近似エントロピー、相関次元、およびリアプノフ指数を抽出します。タスクでは、プロットを生成して、パラメーター値やオプションを変更した場合の効果を調べたり、コードを自動生成できます。コードはライブ スクリプトに取り込まれます。

アプリ

診断特徴デザイナーInteractively extract, visualize, and rank features from measured or simulated data for machine diagnostics and prognostics

ライブ エディター タスク

スペクトル特徴の抽出Interactively extract spectral fault band metrics in the Live Editor
位相空間の再構成Reconstruct phase space of a uniformly sampled signal in the Live Editor
近似エントロピーの推定Interactively estimate the approximate entropy of a uniformly sampled signal in the Live Editor
相関次元の推定Estimate the correlation dimension of a uniformly sampled signal in the Live Editor
リアプノフ指数の推定Interactively estimate the Lyapunov exponent of a uniformly sampled signal in the Live Editor

トピック

状態インジケーターの基礎

診断特徴デザイナーでの状態インジケーター

ライブ エディター タスクでの状態インジケーター