計測と統計
R2026b2 つの状態レベルの波形計測、分散、ヒストグラム、自己相関
DSP System Toolbox™ のブロックおよび System object を使用して、MATLAB® と Simulink® で信号の移動統計および定常統計を測定することができます。"移動統計" とは、時間と共に変化するストリーミング信号の統計を指します。移動統計を計算するためのスライディング ウィンドウ法では、新しいデータが入ると、指定の長さのウィンドウがサンプルごとにデータを移動します。オブジェクトとブロックにより、このウィンドウ内のデータの統計が計算されます。指数の重み付け法により、一連の重みがデータ サンプルに適用され、重み付けされたデータが処理されます。これらの重みは、データの持続期間に基づいて再帰的に計算されます。定常統計では、ブロックとオブジェクトによってバッチで使用できるすべてのデータの統計が計算されます。
オブジェクト
ブロック
 | Median Filter | メディアン フィルター |
 | Moving Average | 移動平均 |
 | Moving Maximum | Moving maximum |
 | Moving Minimum | Moving minimum |
 | Moving RMS | 移動平方根平均二乗 (RMS) |
 | Moving Standard Deviation | 移動標準偏差 |
 | Moving Variance | Moving variance |
 | Power Meter | Measure power and the CCDF of the power of voltage signal in Simulink |
 | Autocorrelation | Autocorrelation of N-D array |
 | Correlation | 2 つの入力の相互相関 |
 | Maximum | 入力または入力シーケンスの最大値 |
 | Mean | 入力または入力シーケンスの平均値の検出 |
 | Median | Median value of input |
 | Minimum | 入力または入力シーケンスの最小値 |
 | RMS | 入力または入力シーケンスの平方根平均二乗値 |
 | Sort | 入力要素を値で並べ替え |
 | Standard Deviation | 入力または入力シーケンスの標準偏差 |
 | Variance | 入力または入力シーケンスの分散 |
 | Histogram | 入力または入力シーケンスのヒストグラム |
トピック
移動統計
- What Are Moving Statistics?
Learn how moving statistics are calculated. - スライディング ウィンドウ法と指数の重み付け法
スライディング ウィンドウ法と指数の重み付け法の違いについて学ぶ。 - 移動平均フィルターと FIR フィルターの違いとは
移動平均フィルターは、FIR フィルターの特殊なケースです。 - Measure Statistics of Streaming Signals
Compute the moving average of streaming signals using MATLAB functions and System objects. - ノイズを含むステップ信号の移動平均の計算
Moving Average ブロックを使用して、Simulink でスライディング ウィンドウ平均化方法と指数加重平均化方法を比較する。 - ノイズを含むステップ信号の移動 RMS の計算
スライディング ウィンドウ法と指数の重み付け法の両方を使用して移動 RMS を計算する。 - Compute Moving Standard Deviation of Noisy Square Wave Signal
Compare the sliding window standard deviation method and the exponentially weighted standard deviation method in Simulink using the Moving Standard Deviation block. - Compute Moving Variance of Noisy Square Wave Signal
Compare the sliding window variance method and the exponentially weighted variance method in Simulink using the Moving Variance block.
定常統計
- 平均の計算
Mean ブロックを使用して平均を計算する Simulink モデル例。 - スライディング ウィンドウを使用した平均の計算
Buffer ブロックを使用してスライディング ウィンドウをモデル化する。Mean ブロックがこのウィンドウを使用して平均を計算する。 - ランニング平均の計算
Mean ブロックを使用してランニング平均を計算する Simulink モデル例。 - 最大値の計算
Maximum ブロックを使用して最大値を計算する Simulink モデル例。 - ランニング最大値の計算
Maximum ブロックを使用してランニング最大値を計算する Simulink モデル例。 - 最小値の計算
Minimum ブロックを使用して最小値を計算する Simulink モデル例。 - ランニング最小値の計算
Minimum ブロックを使用してランニング最小値を計算する Simulink モデル例。 - ノイズを含むステップ信号の RMS の計算
RMS ブロックを使用して、ノイズを含む矩形波信号の RMS を計算する。 - Compute the Histogram of Real and Complex Data
Simulink model example that explains how the histogram bin boundaries are calculated based on the input. - 標準偏差の計算
Standard Deviation ブロックを使用して、標準偏差を計算する。 - ランニング標準偏差の計算
Standard Deviation ブロックを使用してランニング標準偏差を計算します。 - Compute the Variance
Use the Variance block to compute the variance.
パワー測定値
- Compute Power Measurements of Voltage Signal in Simulink
Compute average power, peak power, and peak-to-average power ratio of voltage signal. - Compute CCDF Measurements of Voltage Signal in Simulink
Compute relative power and probability, and plot the CCDF curve in Array Plot.
用途
- ジャイロスコープ データからの高周波数ノイズの除去
メディアン フィルターを使用して高周波数ノイズを除去する。 - Energy Detection in the Time Domain
Detect the event when the signal energy crosses a particular threshold value.
可変サイズ信号のサポート
- Variable-Size Signal Support DSP System Objects
List of System objects that support variable-sized signals in DSP System Toolbox.
注目の例
ストリーミング信号の統計
この例では、MATLAB® コマンド ラインで使用可能な DSP System Toolbox™ の機能を使用して、入力データ ストリームの統計測定を実行する方法を示します。信号の統計、最小値、最大値、平均値、分散、ピークと平方根平均二乗および信号のパワー スペクトル密度を計算してプロットします。
スタンドアロン実行可能ファイルの生成と UDP を使用した通信
この例では、MATLAB® Coder™ を使用してストリーミング統計用のスタンドアロン実行可能ファイルを生成し、MATLAB® 内で実行されるユーザー インターフェイス (UI) を使用して生成された実行可能ファイルを調整する方法を示します。
