Main Content

このページの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして、英語の最新版を参照してください。

NARX および時間遅れネットワークによるモデル化および予測

動的ニューラル ネットワーク (フィードバックのあるネットワークを含む) を使用した時系列問題の解決

アプリ

Neural Net Time Series動的ニューラル ネットワークを使用した非線形時系列問題の求解

関数

ntstoolニューラル ネットワーク時系列ツール
view浅いニューラル ネットワークの表示
timedelaynet時間遅れニューラル ネットワーク
narxnet外部入力を伴う非線形自己回帰ニューラル ネットワーク
narnet非線形自己回帰ニューラル ネットワーク
layrecnet層再帰型ニューラル ネットワーク
distdelaynet分散型遅延ネットワーク
train浅いニューラル ネットワークの学習
gensim浅いニューラル ネットワークのシミュレーション用の Simulink ブロックの生成
adddelayニューラル ネットワークの応答への遅延の追加
removedelayRemove delay to neural network’s response
closeloopニューラル ネットワークの開ループ フィードバックを閉ループ フィードバックに変換
openloopConvert neural network closed-loop feedback to open loop
ploterrhistPlot error histogram
plotinerrcorrPlot input to error time-series cross-correlation
plotregression線形回帰のプロット
plotresponsePlot dynamic network time series response
ploterrcorrPlot autocorrelation of error time series
genFunction浅いニューラル ネットワークのシミュレーション用の MATLAB 関数の生成

例および操作のヒント

基本設計

学習のスケーラビリティおよび効率性

最適解

概念