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closeloop
ニューラル ネットワークの開ループ フィードバックを閉ループ フィードバックに変換
構文
net = closeloop(net)
[net,xi,ai] = closeloop(net,xi,ai)
説明
net = closeloop(net)
は、ニューラル ネットワークを受け取り、開ループ フィードバックを閉ループ フィードバックに変換します。これは、net.outputs{i}.feedbackMode
プロパティが 'open'
である各フィードバック出力 i
について、関連するフィードバック入力とその入力重みを、出力から伸びている層の重みの接続に置き換えます。net.outputs{i}.feedbackMode
プロパティに 'closed'
が設定され、net.outputs{i}.feedbackInput
プロパティに空行列が設定されます。最後に、フィードバック層の重みの遅延 (すなわち、置き換えられた入力重みの遅延の値) に net.outputs{i}.feedbackDelays
の値が追加されます。
[net,xi,ai] = closeloop(net,xi,ai)
は、開ループ ネットワーク、およびその現在の入力遅延状態 xi
と層遅延状態 ai
を、閉ループの形式に変換します。
例
NARX ネットワークから閉ループ形式への変換
この例では、NARX ネットワークを開ループ形式で設計してから、閉ループ形式に変換する方法を説明します。
[X,T] = simplenarx_dataset; net = narxnet(1:2,1:2,10); [Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,{},T); net = train(net,Xs,Ts,Xi,Ai);
view(net)
Yopen = net(Xs,Xi,Ai); net = closeloop(net); view(net)
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,{},T); Yclosed = net(Xs,Xi,Ai);
バージョン履歴
R2010b で導入