人工知能 (AI)

AI を始める

わずか数行の MATLAB コードまたはローコードアプリを使用するだけで、分類、予測、またはパターン認識のための AI モデルを作成し、学習を行い、調整することができます。ディープラーニング モデルをゼロから作成するのではなく、事前学習済みのディープラーニング モデルを取得してタスクに直接適用したり、適応させたりできます。


AI スキルの向上

MATLAB には、説明可能かつ拡張可能な AI モデルの作成、AI 実験の管理、Python® との統合、最終的にデータ準備から展開までの包括的な AI ワークフローの設計を目的とした各ツールが用意されています。


特定領域への AI の適用

MATLAB では、コンピューター ビジョン、信号処理、予知保全などの用途において、既存の設計に AI を統合することができます。

講師によるトレーニングコースに登録する

クラスルーム形式での学習をご希望の方向けに、経験豊かな MathWorks 講師陣が、バーチャル形式と対面形式の両方で AI に関する幅広いトピックを扱うコースを世界各地で実施しています。

画像とシーケンスデータを使用して分類、回帰、およびオブジェクト検出を行うためのディープ ニューラル ネットワークを作成、変更する方法について学びます。
MATLAB を使用して、回帰、分類、およびクラスタリングモデルを作成し、それらの性能を最適化します。
MATLAB の強化学習技術を使用して多変量問題を最適に求解する方法について学びます。