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予知保全
予知保全アプリケーションにおける深層学習ワークフローの拡張
Deep Learning Toolbox™ を Predictive Maintenance Toolbox™ と共に使用して、予知保全に深層学習を適用します。深層ニューラル ネットワークに学習させて、故障検出や残存耐用期間の推定など、さまざまな予知保全タスクを実行できます。
トピック
- 条件付き GAN の使用による合成信号の生成
条件付き敵対的生成ネットワークの使用によるモデル学習用の合成データの生成。
- 深層学習を使用した化学的プロセスの故障検出
シミュレーション データを使用して、化学的プロセスの故障を検出できるニューラル ネットワークに学習させる。
- 深層学習を使用した転動体ベアリングの故障診断
この例では、深層学習の手法を使用して、転動体ベアリングの故障診断を行う方法を説明します。
- 畳み込みニューラル ネットワークを使用した残存耐用期間の推定
この例では、深層畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用してエンジンの RUL を予測する方法を説明します。
- Anomaly Detection in Industrial Machinery Using Three-Axis Vibration Data
Detect anomalies in industrial-machine vibration data using machine learning and deep learning.
- 深層学習を使用したバッテリー サイクル寿命の予測
深層ニューラル ネットワークの学習により、高速充電リチウムイオン バッテリーの残りのサイクル寿命を予測する。