ディープラーニング

MATLAB によるディープラーニングのリソース

基礎を学ぶ

このビデオシリーズでは、データへのアクセス、ネットワークの学習、転移学習の使用、大規模設計へのモデルの組み込みなど、エンジニア向けのディープラーニングのトピックを取り上げます。

スキルの向上

MATLAB を使用すると、ディープ ニューラル ネットワークを簡単に作成および変更することができます。これらのビデオでは、ディープ ネットワーク デザイナー アプリを使用する方法をご紹介します。このアプリでは、ポイントアンドクリックによりディープ ニューラル ネットワークを対話型で操作することができます。
ディープラーニングの例を調べて、MATLAB で始める方法を学びます。

専門知識の適用

手書きの数字を識別するための畳み込みニューラル ネットワークの学習を行います。
この 2 時間の実践コースでは、画像認識のための実践的なディープラーニング手法の概要をご紹介します。

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関連情報

一般的なディープラーニングの用途を見る

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信号処理

信号と時系列データを取得および解析

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コンピュータビジョン

画像とビデオを取得、処理、解析

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強化学習

強化学習を用いた方策の定義、学習、展開