ディープラーニングの基本的な知識を理解し、MATLAB®でディープラーニングを始める準備ができたら、まずはこの ebook のサンプルから始めてみませんか？画像分類を目的としたニューラルネットワークの学習を行うための 3 つの方法を実践的に学びましょう。

  1. ゼロからネットワークを学習させる
  2. 転移学習を使用して既存ネットワークを再学習させる
  3. 既存ネットワークを学習させて、セマンティックセグメンテーションに適用する

ディープラーニングのモデルを時系列または信号データに適用する方法を示す 2 つの例もご紹介します。

Ebook をダウンロードして、 下記について学びましょう。

  • ネットワークレイヤーの作成と設定
  • 畳み込みニューラルネットワーク (CNN)、有向非循環グラフ (DAG) および長短期記憶 (LSTM) ネットワークなどのネットワークアーキテクチャの適応
  • 最適な学習オプションとアルゴリズムの選択
  • データセグメンテーションとベイズ最適化を使用した学習精度の向上
  • 音声認識のためのスペクトログラムの統合

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