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信号処理

信号処理アプリケーションにおける深層学習ワークフローの拡張

Deep Learning Toolbox™ を Signal Processing Toolbox™、Wavelet Toolbox™、または DSP System Toolbox™ と共に使用して、信号処理に深層学習を適用します。オーディオ処理および音声処理アプリケーションについては、オーディオ処理を参照してください。レーダー処理アプリケーションについては、レーダー処理を参照してください。無線通信アプリケーションについては、無線通信を参照してください。

カテゴリ

  • 分類
    信号属性の分類、sequence-to-sequence 分類による信号セグメンテーションの実行
  • 回帰
    信号ノイズ除去、位相再生、およびソース分離
  • 前処理と特徴抽出
    時間領域、周波数領域、時間-周波数領域で信号の特徴を抽出する
  • 信号のラベル付け
    信号属性、関心領域、および点の手動/自動ラベル付け
  • 異常検出
    深層学習ネットワークを含む AI モデルを使用して信号の異常を検出する
  • 組み込み AI システム
    組み込みターゲットと GPU に深層学習を展開する

注目の例