チュートリアルおよびコース

機械学習の基礎を学び、教師なし学習と教師あり学習の違いを理解し、機械学習ワークフローの例を見ます。
生データを特徴量に変換するための特徴量エンジニアリングおよび手法、結果を比較し評価するための ROC 曲線、最適なパラメーターセットを検出するためのハイパーパラメーター最適化など、機械学習適用のトピックをご覧ください。
Coursera の 4 つの無料コースシリーズを受講して、データサイエンスのスキルを身に付け、実践的な例に適用します。
ebook を読んで、機械学習の基礎から応用テクニックおよびアルゴリズムまで、段階的に学習します。

例とドキュメンテーション

対話型の例

ブラウザーでこれらの例を実行して、MATLAB の機能を確認できます。


分類、回帰、クラスタリングなど、さまざまなタイプのモデルについて、MATLAB で実践的な例を見て実行します。適切なモデルを当てはめるプロセスをステップごとに実行します。