機械学習向け MATLAB
エンジニアリング、製造、金融データからのパターン検出と予測モデル作成
エンジニアや各分野の専門家によって、予知保全、センサー アナリティクス、金融および通信エレクトロニクス向けの何千ものアプリケーションの開発にMATLAB® が使用されています。MATLAB は機械学習における課題を、以下のような機能によって解消することができます。
- クリック操作が可能なアプリによるモデルの学習および比較
- 高度な信号処理および特徴抽出の手法
- ハイパーパラメーターの自動調整および特徴選択によるモデル パフォーマンスの最適化
- コードを変更することなくビッグ データおよびクラスターに計算処理のスケーリングをする機能
- 組み込みアプリケーションおよび高性能アプリケーション向け C/C++ コードの自動生成
- 教師あり学習と教師なし学習の主要な分類、回帰、クラスタリング アルゴリズムに対応
- 大半の統計および機械学習の計算において、オープンソースツールよりも速い実行速度
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分類学習器アプリを体験しましょう
分類学習器アプリを使用すれば、データセットに対してさまざまな分類器を適用できます。決定木、サポート ベクター マシン、アンサンブルなどの一般的なモデルを近似させたり、ROC 曲線や混合行列を使ってモデルを比較しましょう。
フィッシャーのアヤメのデータセットを使って試してみましょう: 高い精度のモデルを見つけらるでしょうか。
高度な操作の習得
より高度な機能の習得
分かりやすい MATLAB® の tall 配列の機能を活用して、ビッグ データだけでなくメモリに収まらないデータ (Spark™ および Hadoop® に格納されているデータを含む) へのアクセス、探索および処理を行います。
機械学習をマスターする
ディープラーニングの分析
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