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cameraParameters

カメラ パラメーターを格納するオブジェクト

説明

cameraParameters オブジェクトには、カメラの内部パラメーター、外部パラメーターおよびレンズ歪みパラメーターが格納されます。

作成

ここで説明する関数 cameraParameters を使用して cameraParameters オブジェクトを作成できます。また、入力イメージ ポイントの M×2×numImages の配列を指定し、estimateCameraParameters を使用して、cameraParameters オブジェクトを作成することもできます。M は各パターンのキーポイント座標の数です。

構文

cameraParams = cameraParameters

cameraParams = cameraParameters(Name,Value)

cameraParams = cameraParameters(paramStruct)

説明

cameraParams = cameraParameters は、カメラの内部パラメーター、外部パラメーター、およびレンズ歪みパラメーターを含む cameraParameters オブジェクトを作成します。

cameraParams = cameraParameters(Name,Value) は、名前と値の引数を 1 つ以上使用して cameraParameters オブジェクトのプロパティを設定します。指定していないプロパティは既定値を使用します。

たとえば、cameraParams = cameraParameters("RadialDistortion",[0 10]) は、半径方向のレンズ歪みプロパティ RadialDistortion をベクトル [0 10] として設定します。

cameraParams = cameraParameters(paramStruct) は、paramStruct に格納されているパラメーターを使用して既存の cameraParameters オブジェクトから同一の cameraParameters オブジェクトを作成します。

入力引数

paramStruct — カメラ パラメーター

構造体

カメラ パラメーター。カメラ パラメーター構造体として指定します。既存の cameraParameters オブジェクトから paramStruct を取得するには、関数 toStruct を使用します。

プロパティ

内部カメラ パラメーター:

K — カメラの内部パラメーターの行列

3 行 3 列の行列

カメラの内部パラメーターの行列。3 行 3 列の行列として指定します。行列の形式は次のようになります。

$$\left[\begin{array}{ccc}{f}_x& s& c_x\\ 0& f_y& c_y\\ 0& 0& 1\end{array}\right]$$

座標 [c_x c_y] は光学的中心 (主点) をピクセル単位で表します。x 軸と y 軸が厳密に直交する場合、せん断パラメーター s は 0 に等しくなります。

f_x = F*s_x

f_y = F*s_y

• F は焦点距離のワールド単位で、通常はミリメートル単位で表されます。

• s_x と s_y は、それぞれ x 方向と y 方向のワールド単位あたりのピクセル数です。

• f_x と f_y はピクセル単位で表されます。

Intrinsics — カメラの内部パラメーター オブジェクト

読み取り専用: cameraIntrinsics オブジェクト

この プロパティ は読み取り専用です。

カメラの内部パラメーター オブジェクト。cameraIntrinsics として記述されます。オブジェクトには、レンズ歪みパラメーターなどの、カメラの内部キャリブレーション パラメーターに関する情報が格納されます。

依存関係

Intrinsics プロパティが空にならないように、ImageSize プロパティを使用してイメージ サイズを指定しなければなりません。カメラの内部パラメーターはイメージ サイズによって異なります。

ImageSize — イメージ サイズ

2 要素ベクトル

イメージ サイズ。2 要素ベクトル [mrows ncols] として指定します。

カメラのレンズ歪み:

RadialDistortion — 半径方向歪み係数

[0 0] (既定値) | 2 要素ベクトル | 3 要素ベクトル | 6 要素ベクトル

半径方向レンズ歪み係数。2 要素、3 要素、または 6 要素のベクトルとして指定します。

• 2 要素ベクトル — [k1 k2]。

• 3 要素ベクトル — [k1 k2 k3]。

• 6 要素ベクトル — [k1 k2 k3 k4 k5 k6]。

このカメラ パラメーター オブジェクトは、(x_distorted, y_distorted) として表される点の半径方向歪み位置を計算します。

$$x_{distorted}=x\left(\frac{1+k_1*r^2+k_2*r^4+k_3*r^6}{1+k_4*r^2+k_5*r^4+k_6*r^6}\right)$$

$$y_{distorted}=y\left(\frac{1+k_1*r^2+k_2*r^4+k_3*r^6}{1+k_4*r^2+k_5*r^4+k_6*r^6}\right)$$

x、y は、光学的中心を原点とするワールド単位の正規化されたイメージ座標における、歪み補正されたイメージ ポイントです。

r2 = x2 + y2

k1、k2、…、k6 はレンズの半径方向歪み係数です。通常、係数は 2 つで十分です。k3、…、k6 は、広角レンズでのみ必要です。

TangentialDistortion — 円周方向歪み係数

[0 0]' (既定値) | 2 要素ベクトル

円周方向歪み係数。2 要素ベクトルとして指定します。円周方向の歪みは、レンズとイメージ平面が平行にならない場合に生じます。カメラ パラメーター オブジェクトは、点の円周方向歪み位置を計算します。歪んだ点は (x_distorted, y_distorted) として表されます。歪み補正後のピクセル位置は、光学的中心を原点とする正規化されたイメージ座標に示されます。この座標はワールド単位で表されます。

円周方向の歪みは、レンズとイメージ平面が平行にならない場合に生じます。円周方向の歪み係数は、このタイプの歪みをモデル化します。

歪んだ点は (x_distorted, y_distorted) として次のように表されます。

x_distorted = x + [2 * p₁ * x * y + p₂ * (r² + 2 * x²)]

y_distorted = y + [p₁ * (r² + 2 *y²) + 2 * p₂ * x * y]

• x、y — 歪み補正後のピクセル位置。x と y は正規化されたイメージ座標内にあります。正規化されたイメージ座標は、光学的中心への変換後にピクセル単位の焦点距離で除算したピクセル座標から求められます。したがって、x と y は次元がありません。

• p₁ および p₂ — レンズの円周方向の歪み係数。

• r² = x² + y²

外部カメラ パラメーター:

PatternExtrinsics — キャリブレーション パターンの外部パラメーター

読み取り専用: [] (既定値) | rigidtform3d オブジェクトの P 要素ベクトル

この プロパティ は読み取り専用です。

キャリブレーション パターンの外部パラメーター。rigidtform3d オブジェクトの P 要素ベクトルとして指定します。各オブジェクトは、3 次元回転行列とカメラの並進ベクトルに関する情報を格納します。

• 各 rigidtform3d オブジェクトの R プロパティは、対応するキャリブレーション パターンに対するカメラ イメージ平面の 3 次元回転を示します。

• 各 rigidtform3d オブジェクトの Translation プロパティは、ワールド単位で表現された、対応するキャリブレーション パターンに対するカメラの並進 t を示します。

次の方程式は、チェッカーボードのフレームのワールド座標 [X Y Z] と対応するイメージ ポイント [x y] を関連付ける変換を行います。

$$w\left[\begin{array}{c}x\\ y\\ 1\end{array}\right]=K\left[\begin{array}{cc}R& t\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}X\\ Y\\ Z\\ 1\end{array}\right]$$

• w: 任意のスケール係数

• K: カメラの内部パラメーターの行列

• R: カメラの 3 次元回転を表す行列

• t: ワールド座標系に対するカメラの並進

剛体の幾何学的変換では、歪みが考慮されません。歪みを除去するには、関数 undistortImage を使用します。

RotationVectors — 3 次元回転ベクトル

読み取り専用: [] (既定値) | P 行 3 列の行列

この プロパティ は読み取り専用です。

3 次元回転ベクトル。P 回転ベクトルを含む P 行 3 列の行列として指定します。各ベクトルは、対応するキャリブレーション パターンに相対的なカメラのイメージ平面の 3 次元回転を示します。ベクトルはカメラが回転する 3 次元軸を指定します。大きさはラジアン単位の回転角度です。PatternExtrinsics プロパティは、対応する 3 次元回転行列を使用して幾何学的変換オブジェクトを指定します。

推定されたカメラ パラメーターの精度:

MeanReprojectionError — 平均ユークリッド距離

読み取り専用: 数値

この プロパティ は読み取り専用です。

再投影された点と検出された点の間の平均ユークリッド距離。ピクセル単位で数値として指定します。

ReprojectionErrors — 推定されたカメラ パラメーターの精度

[] (既定値) | M x 2 x P の配列

推定されたカメラ パラメーターの精度。[x y] 座標の M x 2 x P の配列として指定します。[x y] 座標は、再投影されたパターンのキー ポイントと検出されたパターンのキー ポイント間の並進を x および y で表します。このプロパティの値は、推定されたカメラ パラメーターの精度を表します。P は、カメラ パラメーターを推定するパターン イメージの数です。M は各イメージのキーポイントの数です。

ReprojectedPoints — キャリブレーション イメージに再投影されたワールド ポイント

読み取り専用: M x 2 x P の配列

この プロパティ は読み取り専用です。

キャリブレーション イメージに再投影されたワールド ポイント。[x y] 座標の M x 2 x P の配列として指定します。P はパターン イメージの数で、M は各イメージ内のキーポイントの数です。パターンで検出されたキーポイントの欠損点は、[NaN,NaN] として示されます。

DetectedKeypoints — キャリブレーション パターン内で検出されたキーポイント

[] (既定値) | M 行 P 列の配列

キャリブレーション パターン内で検出されたキーポイント。M 行 P 列の logical 配列として指定します。M はキャリブレーション パターン全体のキー ポイントの数で、P はキャリブレーション イメージの数を指定します。

カメラ パラメーター推定の設定:

NumPatterns — キャリブレーションされたパターンの数

整数

カメラの外部パラメーターを推定するキャリブレーション パターンの数。整数として保存します。キャリブレーション パターンの数は、並進ベクトルと回転ベクトルの数と一致します。

WorldPoints — ワールド座標

M 行 2 列の配列 | []

キャリブレーション パターンのキー ポイントのワールド座標。M 行 2 列の配列として指定します。M は、パターン内のキー ポイントの数を表します。

WorldUnits — ワールド ポイント単位

"mm" (既定値) | 文字ベクトル | string スカラー

ワールド ポイント単位。文字ベクトルまたは string スカラーとして指定します。値は測定単位を示します。

EstimateSkew — せん断推定フラグ

false (既定値) | true

せん断推定フラグ。logical スカラーとして指定します。この logical を true に設定すると、オブジェクトはイメージの座標軸のせん断を推定します。この logical を false に設定すると、イメージの座標軸は厳密に直交します。

NumRadialDistortionCoefficients — 半径方向歪み係数の数

2 (既定値) | 3 | 6

半径方向歪み係数の数。数値 2、3、または 6 として指定します。

EstimateTangentialDistortion — 円周方向歪み推定フラグ

false (既定値) | true

円周方向歪み推定フラグ。logical スカラー true または false として指定します。この logical を true に設定すると、オブジェクトは円周方向歪みを推定します。この logical を false に設定すると、円周方向歪みは無視されます。

例

カメラ パラメーター オブジェクトを使用したイメージからの歪みの除去

カメラ キャリブレーション関数を使用してイメージから歪みを除去します。この例では cameraParameters オブジェクトを手動で作成していますが、実際は estimateCameraParameters または "カメラ キャリブレーター" アプリを使用してオブジェクトを派生させます。

cameraParameters オブジェクトを手動で作成します。

k = [715.2699 0 565.6995; 0 711.5281 355.3466; 0 0 1];
radialDistortion = [-0.3361 0.0921]; 
cameraParams = cameraParameters("K",k,"RadialDistortion",radialDistortion)

cameraParams = 
  cameraParameters with properties:

   Camera Intrinsics
                         Intrinsics: [0×0 cameraIntrinsics]

   Camera Extrinsics
                  PatternExtrinsics: [0×1 rigidtform3d]

   Accuracy of Estimation
              MeanReprojectionError: NaN
                 ReprojectionErrors: [0×2 double]

   Calibration Settings
                        NumPatterns: 0
                  DetectedKeypoints: [0×2 double]
                        WorldPoints: [0×2 double]
                         WorldUnits: 'mm'
                       EstimateSkew: 0
    NumRadialDistortionCoefficients: 2
       EstimateTangentialDistortion: 0

イメージから歪みを除去します。

I = imread(fullfile(matlabroot,"toolbox","vision","visiondata","calibration","mono","image01.jpg"));
J = undistortImage(I,cameraParams);

元のイメージと歪み補正後のイメージを表示します。

montage({I,J})
title("Original Image (left) vs. Corrected Image (right)")

参照

[1] Zhang, Z. "A Flexible New Technique for Camera Calibration." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22, no. 11 (November 2000): 1330–34. https://doi.org/10.1109/34.888718.

[2] Heikkila, J., and O. Silven. “A Four-Step Camera Calibration Procedure with Implicit Image Correction.” In Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 1106–12. San Juan, Puerto Rico: IEEE Comput. Soc, 1997. https://doi.org/10.1109/CVPR.1997.609468.

拡張機能

C/C++ コード生成

MATLAB® Coder™ を使用して C および C++ コードを生成します。

使用上の注意および制限:

• cameraParameters オブジェクトを生成コードに渡すには、関数 toStruct を使用します。ステレオ ビデオからの深度推定のためのコード生成の例を参照してください。

バージョン履歴

R2014a で導入

R2024b: 6 つの半径方向歪み係数をもつ OpenCV ピンホール カメラ モデルのインポート

cameraParameters が更新され、6 つの半径方向歪み係数をもつ OpenCV ピンホール カメラ モデルがサポートされるようになりました。

R2022b: 左から乗算する行列規則をサポート

R2022b 以降、Computer Vision Toolbox™ の多くの関数は、左から乗算する規則を使用して幾何学的変換を作成および実行します。このため、cameraParameters オブジェクトの一部のプロパティは、左から乗算する規則をサポートするよう変更されました。

• 新しい K プロパティは、古い IntrinsicMatrix プロパティを置き換えるものです。K の値は、IntrinsicMatrix の転置です。

• 新しい PatternExtrinsics プロパティは、古い RotationMatrices プロパティおよび TranslationVectors プロパティを置き換えるものです。PatternExtrinsics プロパティに格納されている rigidtform3d オブジェクトの R プロパティと Translation プロパティをクエリすることにより、回転行列と並進ベクトルにアクセスできます。R プロパティには、RotationMatrices で表される回転行列の転置として回転行列が格納されます。

詳細については、Migrate Geometric Transformations to Premultiply Conventionを参照してください。

参考

アプリ

• カメラ キャリブレーター | ステレオ カメラ キャリブレーター

クラス

• stereoParameters | cameraCalibrationErrors | intrinsicsEstimationErrors | extrinsicsEstimationErrors | cameraIntrinsics

関数

• world2img | img2world2d | estimateCameraParameters | showReprojectionErrors | showExtrinsics | undistortImage | detectCheckerboardPoints | generateCheckerboardPoints | patternWorldPoints

トピック

• キャリブレートされたカメラによる平面オブジェクトの測定
• ステレオ ビデオからの深度推定のためのコード生成
• 単一カメラ キャリブレーター アプリの使用