plotAdjustedResponse

線形回帰モデルの調整応答プロット

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構文

plotAdjustedResponse(mdl,var)

plotAdjustedResponse(mdl,var,Name,Value)

h = plotAdjustedResponse(___)

説明

例

plotAdjustedResponse(mdl,var) は、線形回帰モデル mdl の変数 var に対する調整応答プロットを作成します。

plotAdjustedResponse(mdl,var,Name,Value) は、1 つ以上の名前と値のペアの引数を使用して、調整された応答データ点のグラフィックプロパティを指定します。たとえば、データ点のマーカー記号やサイズを指定できます。

h = plotAdjustedResponse(___) は、前の構文におけるいずれかの入力引数の組み合わせを使用して、line オブジェクトを返します。プロットの作成後に特定のラインのプロパティを修正するには、h を使用します。プロパティの一覧については、Line のプロパティを参照してください。

例

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調整済み応答のプロット

ライブスクリプトを開く

carsmall データセットを読み込み、モデル年、重量、および重量の二乗の関数として、燃費の線形モデルを当てはめます。

load carsmall
tbl = table(MPG,Weight);
tbl.Year = categorical(Model_Year);
mdl = fitlm(tbl,'MPG ~ Year + Weight^2');

Year に対して平均化した Weight の効果をプロットします。

plotAdjustedResponse(mdl,'Weight')

Figure contains an axes object. The axes object with title Adjusted response plot, xlabel Weight, ylabel Adjusted MPG contains 2 objects of type line. One or more of the lines displays its values using only markers These objects represent Adjusted data, Adjusted fit.

Weight に対して平均化した Year の効果をプロットします。

plotAdjustedResponse(mdl,'Year');

Figure contains an axes object. The axes object with title Adjusted response plot, xlabel Year, ylabel Adjusted MPG contains 2 objects of type line. One or more of the lines displays its values using only markers These objects represent Adjusted data, Adjusted fit.

入力引数

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`mdl` — 線形回帰モデル
`LinearModel` オブジェクト

線形回帰モデル。fitlm または stepwiselm を使用して作成した LinearModel オブジェクトとして指定します。

`var` — 調整応答プロットの変数
文字ベクトル | string 配列 | 正の整数

調整応答プロットの変数。mdl.VariableNames 内の変数名を表す文字ベクトルまたは string 配列、または mdl.VariableNames 内の変数のインデックスを表す正の整数を指定します。

データ型: char | string | single | double

名前と値の引数

オプションの引数のペアを Name1=Value1,...,NameN=ValueN として指定します。ここで Name は引数名、Value は対応する値です。名前と値の引数は他の引数の後ろにする必要がありますが、ペアの順序は関係ありません。

R2021a より前では、名前と値をそれぞれコンマを使って区切り、Name を引用符で囲みます。

例: 'Color','blue','Marker','*'

メモ

ここでは、グラフィックプロパティの一部だけを紹介しています。完全な一覧については、Line のプロパティを参照してください。指定したプロパティによって、調整された応答データ点の外観が決まります。

`Color` — ラインの色
RGB 3 成分 | 16 進数のカラーコード | 色の名前 | 省略名

ラインの色。'Color' と RGB 3 成分、16 進数のカラーコード、または、以下の表に記載されているいずれかの色オプションに対応する色の名前または省略名から構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。

'MarkerEdgeColor' が 'auto' (既定) であり 'MarkerFaceColor' が 'auto' である場合、名前と値のペアの引数 'Color' はマーカーの輪郭の色とマーカーの塗りつぶし色も決定します。

カスタム色の場合は、RGB 3 成分または 16 進数のカラーコードを指定します。

RGB 3 成分は、色の赤、緑、青成分の強度を指定する 3 要素の行ベクトルです。強度は範囲 [0,1] に含まれていなければなりません。たとえば [0.4 0.6 0.7] のようになります。
16 進数のカラーコードは、ハッシュ記号 (#) で始まり、0 から F の範囲にある 16 進数が 3 つまたは 6 つ続く、string スカラーまたは文字ベクトルです。この値では、大文字と小文字は区別されません。したがって、カラーコード "#FF8800"、"#ff8800"、"#F80"、"#f80" は等価です。

あるいは、一部の一般的な色を名前で指定できます。次の表は、名前が付いた色のオプション、等価な RGB 3 成分、および 16 進数のカラーコードの一覧です。

色の名前	省略名	RGB 3 成分	16 進数のカラーコード	外観
`"red"`	`"r"`	`[1 0 0]`	`"#FF0000"`
`"green"`	`"g"`	`[0 1 0]`	`"#00FF00"`
`"blue"`	`"b"`	`[0 0 1]`	`"#0000FF"`
`"cyan"`	`"c"`	`[0 1 1]`	`"#00FFFF"`
`"magenta"`	`"m"`	`[1 0 1]`	`"#FF00FF"`
`"yellow"`	`"y"`	`[1 1 0]`	`"#FFFF00"`
`"black"`	`"k"`	`[0 0 0]`	`"#000000"`
`"white"`	`"w"`	`[1 1 1]`	`"#FFFFFF"`
`"none"`	該当なし	該当なし	該当なし	色なし

以下は、MATLAB^® が多くのタイプのプロットで使用する既定の色に対する RGB 3 成分および 16 進数のカラーコードです。

RGB 3 成分	16 進数のカラーコード	外観
`[0 0.4470 0.7410]`	`"#0072BD"`
`[0.8500 0.3250 0.0980]`	`"#D95319"`
`[0.9290 0.6940 0.1250]`	`"#EDB120"`
`[0.4940 0.1840 0.5560]`	`"#7E2F8E"`
`[0.4660 0.6740 0.1880]`	`"#77AC30"`
`[0.3010 0.7450 0.9330]`	`"#4DBEEE"`
`[0.6350 0.0780 0.1840]`	`"#A2142F"`

例: 'Color','blue'

`LineWidth` — ラインの幅
正の値

ラインの幅。'LineWidth' と正の値 (ポイント単位) から構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。ラインにマーカーがある場合、ライン幅はマーカーエッジにも影響を与えます。

例: 'LineWidth',0.75

`Marker` — マーカー記号
`'o'` | `'+'` | `'*'` | `'.'` | `'x'` | ...

マーカー記号。'Marker' と次の表のいずれかの値から構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。

マーカー	説明	結果として得られるマーカー
`"o"`	円
`"+"`	プラス記号
`"*"`	アスタリスク
`"."`	点
`"x"`	十字
`"_"`	水平線
`"\|"`	垂直線
`"square"`	正方形
`"diamond"`	菱形
`"^"`	上向き三角形
`"v"`	下向き三角形
`">"`	右向き三角形
`"<"`	左向き三角形
`"pentagram"`	星形五角形
`"hexagram"`	星形六角形
`"none"`	マーカーなし	該当なし

例: 'Marker','+'

`MarkerEdgeColor` — マーカーの輪郭の色
`'auto'` (既定値) | `'none'` | RGB 3 成分 | 16 進数のカラーコード | 色の名前 | 省略名

マーカーの輪郭の色。'MarkerEdgeColor' と RGB 3 成分、16 進数のカラーコード、または、名前と値のペアの引数 Color に記載されているいずれかの色オプションに対応する色の名前または省略名から構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。

既定値 'auto' では、'Color' を使用して指定されるものと同じ色が使用されます。

例: 'MarkerEdgeColor','blue'

`MarkerFaceColor` — マーカーの塗りつぶし色
`'none'` (既定値) | `'auto'` | RGB 3 成分 | 16 進数のカラーコード | 色の名前 | 省略名

マーカーの塗りつぶし色。'MarkerFaceColor' と RGB 3 成分、16 進数のカラーコード、または、名前と値のペアの引数 Color に記載されているいずれかの色オプションに対応する色の名前または省略名から構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。

値 'auto' では、'Color' を使用して指定されるものと同じ色が使用されます。

例: 'MarkerFaceColor','blue'

`MarkerSize` — マーカーサイズ
`6` (既定値) | 正の値

マーカーサイズ。'MarkerSize' と正の値 (ポイント単位) から構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。

例: 'MarkerSize',2

出力引数

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`h` — line オブジェクト
ベクトル

line オブジェクト。2 行 1 列のベクトルとして返されます。h(1) は調整された応答データ点に、h(2) は調整された応答関数に対応します。line オブジェクトのプロパティのクエリと設定を行うには、ドット表記を使用します。詳細については、Line のプロパティを参照してください。

名前と値のペアの引数を使用して、1 番目のグラフィックスオブジェクト h(1) に対応する、調整された応答データ点の外観を指定できます。

詳細

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調整された応答

調整された応答関数は、当てはめで使用したデータに対して近似値の平均を求めることにより他の予測子を平均化して、当てはめた応答と単一の予測子の間の関係を表します。

予測子変数 (x₁, x₂, …, x_p) と応答変数 y に対する回帰モデルは、次のような形式になります。

y_i = f(x_1i, x_2i, …, x_pi) + r_i,

ここで、f は当てはめた回帰関数、r は残差です。添字 i は、観測値の番号に対応します。

たとえば、1 番目の予測子変数 x₁ に対する調整された応答関数は、次のように定義されます。

$g (x_{1}) = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} f (x_{1}, x_{2 i}, x_{3 i}, ..., x_{p i}),$

ここで、n は観測値の個数です。調整された応答データ値は、調整された当てはめ値と残差を各観測値について合計した値です。

${\tilde{y}}_{i} = g (x_{1 i}) + r_{i} .$

plotAdjustedResponse は、選択された予測子変数に対して、調整された応答関数と調整された応答データ値をプロットします。

ヒント

データカーソルを使用すると、選択したプロットの点の値がデータヒント (データ点の横にある小さいテキストボックス) に表示されます。データヒントには、選択した点の x 軸および y 軸の値と、観測値の名前または番号が含まれます。

代替機能

LinearModel オブジェクトには、複数のプロット関数が用意されています。
- モデルを作成するときに、予測子変数の追加または削除による効果を理解するには、plotAdded を使用します。
- モデルを検証するときに、問題があるデータを探し、各観測値の効果を理解するには、plotDiagnostics を使用します。また、モデルの残差を分析するには、plotResiduals を使用します。
- モデルを当てはめた後で、特定の予測子の効果を理解するには、plotAdjustedResponse、plotPartialDependence および plotEffects を使用します。2 つの予測子の間の交互作用効果を理解するには、plotInteraction を使用します。また、予測曲面を通るスライスをプロットするには、plotSlice を使用します。
plotPartialDependence は、他の変数を除外することにより、単一の特徴量または特徴量のペアに対してそれぞれ、予測した応答のラインプロットまたは表面プロットを作成します。plotPartialDependence による単一の特徴量のラインプロットと、plotAdjustedResponse による調整された応答関数のプロットは、数値の精度内で同じです。
plotEffects は、すべての予測子の個別の効果を示す概要プロットを作成します。
plotAdded は、他の項の効果を排除すると、指定した項が応答に与える効果がどの程度増加するかを示します。これに対して plotAdjustedResponse は、近似値の平均を求めることにより他の予測子を平均化して、モデルの当てはめにおける選択した予測子の効果を示します。plotAdded と plotAdjustedResponse では調整された値の定義が異なることに注意してください。

拡張機能

GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

この関数は、GPU 配列を完全にサポートします。詳細は、GPU での MATLAB 関数の実行 (Parallel Computing Toolbox)を参照してください。

バージョン履歴

R2012a で導入

参考

LinearModel | plotAdded | plotEffects | plotInteraction | plotPartialDependence

plotAdjustedResponse

構文

説明

例

調整済み応答のプロット

入力引数

mdl — 線形回帰モデル LinearModel オブジェクト

var — 調整応答プロットの変数 文字ベクトル | string 配列 | 正の整数

名前と値の引数

Color — ラインの色 RGB 3 成分 | 16 進数のカラー コード | 色の名前 | 省略名

LineWidth — ラインの幅 正の値

Marker — マーカー記号 'o' | '+' | '*' | '.' | 'x' | ...

MarkerEdgeColor — マーカーの輪郭の色 'auto' (既定値) | 'none' | RGB 3 成分 | 16 進数のカラー コード | 色の名前 | 省略名

MarkerFaceColor — マーカーの塗りつぶし色 'none' (既定値) | 'auto' | RGB 3 成分 | 16 進数のカラー コード | 色の名前 | 省略名

MarkerSize — マーカー サイズ 6 (既定値) | 正の値

出力引数

h — line オブジェクト ベクトル

詳細

調整された応答

ヒント

代替機能

拡張機能

GPU 配列 Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。

バージョン履歴

参考

トピック

`mdl` — 線形回帰モデル
`LinearModel` オブジェクト

`var` — 調整応答プロットの変数
文字ベクトル | string 配列 | 正の整数

`Color` — ラインの色
RGB 3 成分 | 16 進数のカラーコード | 色の名前 | 省略名

`LineWidth` — ラインの幅
正の値

`Marker` — マーカー記号
`'o'` | `'+'` | `'*'` | `'.'` | `'x'` | ...

`MarkerEdgeColor` — マーカーの輪郭の色
`'auto'` (既定値) | `'none'` | RGB 3 成分 | 16 進数のカラーコード | 色の名前 | 省略名

`MarkerFaceColor` — マーカーの塗りつぶし色
`'none'` (既定値) | `'auto'` | RGB 3 成分 | 16 進数のカラーコード | 色の名前 | 省略名

`MarkerSize` — マーカーサイズ
`6` (既定値) | 正の値

`h` — line オブジェクト
ベクトル

GPU 配列
Parallel Computing Toolbox™ を使用してグラフィックス処理装置 (GPU) 上で実行することにより、コードを高速化します。