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分類

バイナリ問題とマルチクラス問題のための教師あり学習および半教師あり学習アルゴリズム

分類は、ラベルが付けられたデータの例から新しい観測値の分類方法をアルゴリズムが "学習" する、ある種の教師あり機械学習です。対話的に分類モデルを調べるには、分類学習器アプリを使用します。柔軟性を向上させるため、コマンド ライン インターフェイスで予測子または特徴データを対応する応答またはラベルとともにアルゴリズム近似関数に渡すことができます。

ロジスティック回帰、回帰木、ガウス過程回帰、サポート ベクター回帰などの回帰モデルを学習させる方法については、回帰を参照してください。

注目の例