分類用の半教師あり学習

ごく一部のデータのみにラベルを付けて、残りのデータの真のラベルを判別することに費用がかかる場合、半教師あり学習の手法を使用できます。ラベル付けされたデータで分類器に学習させ、ラベル付けされていないデータのラベルを予測するために教師あり学習の手法を使用する代わりに、半教師あり学習の手法を活用して、ラベル付けされていないデータにラベルを当てはめることができます。

新しいデータのラベルを予測する場合、ラベル付けされているデータとされていないデータの両方で学習させた半教師あり分類器のオブジェクト関数 predict を使用できます。